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ICOSP 2025: International Conference on Signal Processing

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ICOSP
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투고 마감일:
2025-10-15 Extended
통보일:
2025-11-05
개최일:
2025-11-28
개최지:
Osaka, Japan
개최 횟수:
11
조회: 6524   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

47.0 / 100
전체 5,682개 중 2,287위 · 상위 41%

전기·전자공학 분야 509개 중 159위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
67
커뮤니티 관심도 (10%)
8
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 11 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-19

논문 모집

ICOSP 2025 (International Conference on Signal Processing) is an academic conference held in Osaka, Japan on 2025-11-28. The paper submission deadline is 2025-10-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2025-11-05.

We welcome submissions related to these tracks as well as other areas related to signal processing. We encourage researchers, engineers, and practitioners to submit their original and unpublished research papers, as well as proposals for workshops, tutorials, and special sessions. We look forward to receiving your contributions and to having a fruitful conference in Osaka, Japan! 1. Signal Processing for Communications: ▪ Channel coding and decoding ▪ Equalization and synchronization ▪ Modulation and demodulation ▪ Multiple access techniques ▪ Wireless and cellular networks ▪ Cognitive radio and dynamic spectrum access 2. Audio and Speech Processing: ▪ Speech analysis and synthesis ▪ Audio and speech recognition ▪ Audio and speech enhancement ▪ Music signal processing ▪ Audio and speech coding ▪ Language modeling and understanding 3. Image and Video Processing: ▪ Image and video compression ▪ Image and video restoration ▪ Image and video analysis ▪ Image and video recognition ▪ Image and video synthesis ▪ Deep learning for image and video processing 4. Biomedical Signal Processing: ▪ Electrocardiogram (ECG) analysis ▪ Electroencephalogram (EEG) analysis ▪ Medical imaging and diagnosis ▪ Biomedical signal processing for diagnosis and treatment ▪ Wearable sensors and devices for healthcare 5. Multidimensional Signal Processing: ▪ Array signal processing ▪ Tensor signal processing ▪ Multidimensional filtering and transforms ▪ Sparse signal processing ▪ Compressed sensing 6. Pattern Recognition and Machine Learning for Signal Processing: ▪ Statistical signal processing ▪ Bayesian inference and estimation ▪ Supervised and unsupervised learning ▪ Deep learning for signal processing ▪ Pattern recognition and classification 7. Signal Processing for Control and Robotics: ▪ Control systems theory ▪ Robust and adaptive control ▪ Nonlinear control ▪ Networked control systems ▪ Robot perception and control 8. Signal Processing for Radar and Sonar Applications: ▪ Radar and sonar signal processing ▪ Signal processing for imaging and sensing ▪ Detection and tracking algorithms ▪ Array processing for radar and sonar ▪ Synthetic aperture radar and inverse problems
최종 수정: Dunn Carl ()

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