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ICOSP 2025: International Conference on Signal Processing

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ICOSP
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Día de Entrega:
2025-10-15 Extended
Fecha de Notificación:
2025-11-05
Fecha de conferencia:
2025-11-28
Ubicación:
Osaka, Japan
Ediciones:
11
Vistas: 6525   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

47,0 / 100
Puesto n.º 2.287 de 5.682 congresos · 41% superior

N.º 159 de 509 en Ingeniería eléctrica y electrónica

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
67
Atención de la comunidad (10%)
8
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 11 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-19

Solicitud de Artículos

ICOSP 2025 (International Conference on Signal Processing) is an academic conference held in Osaka, Japan on 2025-11-28. The paper submission deadline is 2025-10-15 (extended). Acceptance notifications are sent on 2025-11-05.

We welcome submissions related to these tracks as well as other areas related to signal processing. We encourage researchers, engineers, and practitioners to submit their original and unpublished research papers, as well as proposals for workshops, tutorials, and special sessions. We look forward to receiving your contributions and to having a fruitful conference in Osaka, Japan! 1. Signal Processing for Communications: ▪ Channel coding and decoding ▪ Equalization and synchronization ▪ Modulation and demodulation ▪ Multiple access techniques ▪ Wireless and cellular networks ▪ Cognitive radio and dynamic spectrum access 2. Audio and Speech Processing: ▪ Speech analysis and synthesis ▪ Audio and speech recognition ▪ Audio and speech enhancement ▪ Music signal processing ▪ Audio and speech coding ▪ Language modeling and understanding 3. Image and Video Processing: ▪ Image and video compression ▪ Image and video restoration ▪ Image and video analysis ▪ Image and video recognition ▪ Image and video synthesis ▪ Deep learning for image and video processing 4. Biomedical Signal Processing: ▪ Electrocardiogram (ECG) analysis ▪ Electroencephalogram (EEG) analysis ▪ Medical imaging and diagnosis ▪ Biomedical signal processing for diagnosis and treatment ▪ Wearable sensors and devices for healthcare 5. Multidimensional Signal Processing: ▪ Array signal processing ▪ Tensor signal processing ▪ Multidimensional filtering and transforms ▪ Sparse signal processing ▪ Compressed sensing 6. Pattern Recognition and Machine Learning for Signal Processing: ▪ Statistical signal processing ▪ Bayesian inference and estimation ▪ Supervised and unsupervised learning ▪ Deep learning for signal processing ▪ Pattern recognition and classification 7. Signal Processing for Control and Robotics: ▪ Control systems theory ▪ Robust and adaptive control ▪ Nonlinear control ▪ Networked control systems ▪ Robot perception and control 8. Signal Processing for Radar and Sonar Applications: ▪ Radar and sonar signal processing ▪ Signal processing for imaging and sensing ▪ Detection and tracking algorithms ▪ Array processing for radar and sonar ▪ Synthetic aperture radar and inverse problems
Última actualización por Dunn Carl el

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