학회 정보

ICBDSE 2026: International Conference on Big Data Science and Engineering

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ICBDSE
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투고 마감일:
2026-04-12
통보일:
2026-05-22
개최일:
2026-06-12
개최지:
Kunming, China
개최 횟수:
3
조회: 6292   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

41.7 / 100
전체 5,682개 중 4,689위 · 상위 83%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 276위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
37
커뮤니티 관심도 (10%)
15
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 3 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 6명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-15

논문 모집

ICBDSE 2026 (International Conference on Big Data Science and Engineering) is an academic conference held in Kunming, China on 2026-06-12. The paper submission deadline is 2026-04-12. Acceptance notifications are sent on 2026-05-22.

About ICBDSE 2026 Since the 21st century, global data has shown an explosive growth trend and the era of big data has arrived. The advent of the Big Data era has brought unprecedented opportunities for higher education institutions to cultivate data science talents, and at the same time brought great challenges. At the meantime, Data science has visualized its impact in engineering and industrial manufacturing at present. The conference focuses on research areas related to big data science and engineering aiming to provide a professional academic interchange platform for experts and scholars in related fields to discuss new developments in big data science and engineering, broaden research ideas, promote the combination of industry, academia, and research, and provide a strong backing for the world economy to achieve a substantial leap forward. Experts from universities, research institutions, business, and other related people are warmly welcomed to submit papers and participate in the conference, where scholars will be able to listen to brilliant presentations by renowned experts and share leading research results and innovative ideas in the industry. Call for Papers Big Data Mining and Analytics Big Data Applications Database Security Applications of Big Data Big Data Encryption Information Technology Cloud Computing Techniques for Big Data Machine Learning Based on Big Data Big Data Visualization Distributed Storage Systems Data Privacy and Security Machine Learning Algorithms Deep Learning Algorithms Graph Algorithms Reinforcement Learning Algorithms Unsupervised Learning Algorithms Anomaly Detection Algorithms Agricultural Big Data Analysis Stream Processing Systems Big Data Storage and Retrieval Data Mining Systems
최종 수정: Dou Sun ()

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