会議情報

ICBDSE 2026: International Conference on Big Data Science and Engineering

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ICBDSE
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投稿締切日:
2026-04-12
通知日:
2026-05-22
開催日:
2026-06-12
開催地:
Kunming, China
開催回数:
3
閲覧: 6294   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

41.7 / 100
全 5,682 件中 第 4,689 位 · 上位 83%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 276 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
37
コミュニティの注目度 (10%)
15
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：3 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：6 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-15

論文募集

ICBDSE 2026 (International Conference on Big Data Science and Engineering) is an academic conference held in Kunming, China on 2026-06-12. The paper submission deadline is 2026-04-12. Acceptance notifications are sent on 2026-05-22.

About ICBDSE 2026 Since the 21st century, global data has shown an explosive growth trend and the era of big data has arrived. The advent of the Big Data era has brought unprecedented opportunities for higher education institutions to cultivate data science talents, and at the same time brought great challenges. At the meantime, Data science has visualized its impact in engineering and industrial manufacturing at present. The conference focuses on research areas related to big data science and engineering aiming to provide a professional academic interchange platform for experts and scholars in related fields to discuss new developments in big data science and engineering, broaden research ideas, promote the combination of industry, academia, and research, and provide a strong backing for the world economy to achieve a substantial leap forward. Experts from universities, research institutions, business, and other related people are warmly welcomed to submit papers and participate in the conference, where scholars will be able to listen to brilliant presentations by renowned experts and share leading research results and innovative ideas in the industry. Call for Papers Big Data Mining and Analytics Big Data Applications Database Security Applications of Big Data Big Data Encryption Information Technology Cloud Computing Techniques for Big Data Machine Learning Based on Big Data Big Data Visualization Distributed Storage Systems Data Privacy and Security Machine Learning Algorithms Deep Learning Algorithms Graph Algorithms Reinforcement Learning Algorithms Unsupervised Learning Algorithms Anomaly Detection Algorithms Agricultural Big Data Analysis Stream Processing Systems Big Data Storage and Retrieval Data Mining Systems
最終更新：Dou Sun（）

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