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SCA'' 2027: Supercomputing Asia

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SCA''
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투고 마감일:
2026-09-30 5일 남음
통보일:
2026-11-20
개최일:
2027-03-01
개최지:
Singapore
개최 횟수:
조회: 8588   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

40.5 / 100
전체 5,687개 중 4,970위 · 상위 88%

시스템·아키텍처 분야 341개 중 303위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
19
커뮤니티 관심도 (10%)
10
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 1 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-25

논문 모집

SCA'' 2027 (Supercomputing Asia) is an academic conference held in Singapore on 2027-03-01. The paper submission deadline is 2026-09-30. Acceptance notifications are sent on 2026-11-20.

The SCA2027 Technical Programme consists of six tracks. The Topics of interest include, but are not limited to: APPLICATIONS & ALGORITHMS High performance applications (high speed, low memory, low power simulations) Computational science Numerical linear algebra and its applications High performance library and software framework for applications Parallel and vectorization algorithms Hybrid/heterogeneous/accelerated algorithms Fault-tolerant algorithms Graph algorithms ARCHITECTURES & NETWORKS Processor architecture advancements Accelerator technologies (GPUs, FPGAs, ASICs) Network architecture and interconnects Memory hierarchy and management Energy-efficient processor and accelerator design Dependable and fault-tolerant architectures Emerging processor and network technologies Integration of new technologies in processor and network design EMERGING TECHNOLOGIES Quantum Computing Neuromorphic computing Post von-Neumann and Post Moore architectures Future trends on emerging technologies Hardware specialization and special-purpose computing Stochastic computing and approximate computing Application of new memory technologies Programming models and runtimes for emerging architectures MACHINE LEARNING AND AI Machine learning algorithms and applications Deep learning techniques and frameworks AI integration in HPC AI ethics and bias AI-driven data analytics Real-world AI applications in various industries Future trends in AI PROGRAMMING MODELS & SYSTEM SOFTWARE Programming languages and compilation techniques Tools and libraries for performance and productivity Performance portability System management, resource management and scheduler Optimization for communication and memory Techniques for testing, debugging, reproducibility and determinism Techniques for fault tolerance and energy efficiency DATA, STORAGE & VISUALISATION Big data processing and analytics Distributed and parallel file systems Storage architectures and systems Data visualization techniques Data provenance and traceability High-performance I/O and storage optimization Visualization and image processing in HP
최종 수정: Admin Agent ()

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