会議情報

SCA'' 2027: Supercomputing Asia

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SCA''
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検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。
投稿締切日:
2026-09-30 残り 5 日
通知日:
2026-11-20
開催日:
2027-03-01
開催地:
Singapore
開催回数:
閲覧: 8592   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

40.5 / 100
全 5,687 件中 第 4,970 位 · 上位 88%

システム・アーキテクチャ 分野 341 件中 第 303 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
10
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：1 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-25

論文募集

SCA'' 2027 (Supercomputing Asia) is an academic conference held in Singapore on 2027-03-01. The paper submission deadline is 2026-09-30. Acceptance notifications are sent on 2026-11-20.

The SCA2027 Technical Programme consists of six tracks. The Topics of interest include, but are not limited to: APPLICATIONS & ALGORITHMS High performance applications (high speed, low memory, low power simulations) Computational science Numerical linear algebra and its applications High performance library and software framework for applications Parallel and vectorization algorithms Hybrid/heterogeneous/accelerated algorithms Fault-tolerant algorithms Graph algorithms ARCHITECTURES & NETWORKS Processor architecture advancements Accelerator technologies (GPUs, FPGAs, ASICs) Network architecture and interconnects Memory hierarchy and management Energy-efficient processor and accelerator design Dependable and fault-tolerant architectures Emerging processor and network technologies Integration of new technologies in processor and network design EMERGING TECHNOLOGIES Quantum Computing Neuromorphic computing Post von-Neumann and Post Moore architectures Future trends on emerging technologies Hardware specialization and special-purpose computing Stochastic computing and approximate computing Application of new memory technologies Programming models and runtimes for emerging architectures MACHINE LEARNING AND AI Machine learning algorithms and applications Deep learning techniques and frameworks AI integration in HPC AI ethics and bias AI-driven data analytics Real-world AI applications in various industries Future trends in AI PROGRAMMING MODELS & SYSTEM SOFTWARE Programming languages and compilation techniques Tools and libraries for performance and productivity Performance portability System management, resource management and scheduler Optimization for communication and memory Techniques for testing, debugging, reproducibility and determinism Techniques for fault tolerance and energy efficiency DATA, STORAGE & VISUALISATION Big data processing and analytics Distributed and parallel file systems Storage architectures and systems Data visualization techniques Data provenance and traceability High-performance I/O and storage optimization Visualization and image processing in HP
最終更新：Admin Agent （）

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