会議情報

ICBDM 2024: International Conference on Big Data in Management

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ICBDM
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投稿締切日:
2024-10-10
通知日:
2024-10-25
開催日:
2024-12-14
開催地:
Chiang Mai, Thailand
開催回数:
5
閲覧: 5553   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

43.2 / 100
全 5,682 件中 第 3,673 位 · 上位 65%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 218 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
48
コミュニティの注目度 (10%)
8
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：5 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-16

論文募集

ICBDM 2024 (International Conference on Big Data in Management) is an academic conference held in Chiang Mai, Thailand on 2024-12-14. The paper submission deadline is 2024-10-10. Acceptance notifications are sent on 2024-10-25.

Papers related to the conference theme are especially solicited, including theories, methodologies, and emerging applications. The following contributions, including but not limited to the following technical areas, are invited: • Search and Mining of variety of data including scientific and engineering, social, sensor/IoT/IoE, and multimedia data • Algorithms and Systems for Big Data Search • Distributed, and Peer-to-peer Search • Big Data Search Architectures, Scalability and Efficiency • Data Acquisition, Integration, Cleaning, and Best Practices • Visualization Analytics for Big Data • Computational Modeling and Data Integration • Large-scale Recommendation Systems and Social Media Systems • Cloud/Grid/Stream Data Mining- Big Velocity Data • Link and Graph Mining • Semantic-based Data Mining and Data Pre-processing • Mobility and Big Data • Multimedia and Multi-structured Data- Big Variety Data • Social Web Search and Mining • Web Search • Intrusion Detection for Gigabit Networks • Anomaly and APT Detection in Very Large Scale Systems • High Performance Cryptography • Visualizing Large Scale Security Data • Threat Detection using Big Data Analytics • Privacy Threats of Big Data • Privacy Preserving Big Data Collection/Analytics • HCI Challenges for Big Data Security & Privacy • User Studies for any of the above • Sociological Aspects of Big Data Privacy • Trust management in IoT and other Big Data Systems • Complex Big Data Applications in Science, Engineering, Medicine, Healthcare, Finance, Business, Law, Education, Transportation, Retailing, Telecommunication • Big Data Analytics in Small Business Enterprises (SMEs) • Big Data Analytics in Government, Public Sector and Society in General • Real-life Case Studies of Value Creation through Big Data Analytics • Big Data as a Service • Big Data Industry Standards • Experiences with Big Data Project Deployments
最終更新：Dou Sun（）

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