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ICBDM 2024: International Conference on Big Data in Management

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ICBDM
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Día de Entrega:
2024-10-10
Fecha de Notificación:
2024-10-25
Fecha de conferencia:
2024-12-14
Ubicación:
Chiang Mai, Thailand
Ediciones:
5
Vistas: 5552   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

43,2 / 100
Puesto n.º 3.673 de 5.682 congresos · 65% superior

N.º 218 de 337 en Minería de datos y bases de datos

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
48
Atención de la comunidad (10%)
8
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 5 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-16

Solicitud de Artículos

ICBDM 2024 (International Conference on Big Data in Management) is an academic conference held in Chiang Mai, Thailand on 2024-12-14. The paper submission deadline is 2024-10-10. Acceptance notifications are sent on 2024-10-25.

Papers related to the conference theme are especially solicited, including theories, methodologies, and emerging applications. The following contributions, including but not limited to the following technical areas, are invited: • Search and Mining of variety of data including scientific and engineering, social, sensor/IoT/IoE, and multimedia data • Algorithms and Systems for Big Data Search • Distributed, and Peer-to-peer Search • Big Data Search Architectures, Scalability and Efficiency • Data Acquisition, Integration, Cleaning, and Best Practices • Visualization Analytics for Big Data • Computational Modeling and Data Integration • Large-scale Recommendation Systems and Social Media Systems • Cloud/Grid/Stream Data Mining- Big Velocity Data • Link and Graph Mining • Semantic-based Data Mining and Data Pre-processing • Mobility and Big Data • Multimedia and Multi-structured Data- Big Variety Data • Social Web Search and Mining • Web Search • Intrusion Detection for Gigabit Networks • Anomaly and APT Detection in Very Large Scale Systems • High Performance Cryptography • Visualizing Large Scale Security Data • Threat Detection using Big Data Analytics • Privacy Threats of Big Data • Privacy Preserving Big Data Collection/Analytics • HCI Challenges for Big Data Security & Privacy • User Studies for any of the above • Sociological Aspects of Big Data Privacy • Trust management in IoT and other Big Data Systems • Complex Big Data Applications in Science, Engineering, Medicine, Healthcare, Finance, Business, Law, Education, Transportation, Retailing, Telecommunication • Big Data Analytics in Small Business Enterprises (SMEs) • Big Data Analytics in Government, Public Sector and Society in General • Real-life Case Studies of Value Creation through Big Data Analytics • Big Data as a Service • Big Data Industry Standards • Experiences with Big Data Project Deployments
Última actualización por Dou Sun el

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