학회 정보

ICAA'' 2022: IEEE Conference on Assured Autonomy

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투고 마감일:
2021-11-22 마감됨
통보일:
2021-12-20
개최일:
2022-03-22
개최지:
Online
조회: 12131   팔로우: 0   참가: 0
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ICAA''
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회반 지수 (CP-I)

42.1 / 100
전체 5,705개 중 4,189위 · 상위 74%
근거가 제한적입니다: 이 학회는 CCF / ICORE / QUALIS 어디에도 수록되어 있지 않고 게재율 데이터도 없어, 점수의 대부분이 중립 기준값으로 되돌아갑니다.
학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
커뮤니티 관심도 (10%)
8
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 25% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-16

논문 모집

ICAA'' 2022 (IEEE Conference on Assured Autonomy) is an academic conference held in Online on 2022-03-22. The paper submission deadline is 2021-11-22 (extended). Acceptance notifications are sent on 2021-12-20.

ICAA seeks contributions on all aspects of AI safety, security, and privacy in autonomous systems. Papers that encourage the discussion and exchange of experimental and theoretical results, novel designs, and works in progress are preferred. Topics of interest include (but are not limited to): Autonomous System and AI Safety Detecting dataset anomalies that lead to unsafe AI decisions Evaluating safety of autonomous systems according to their potential risks and vulnerabilities Resilient, explainable deep learning, and interpretable machine learning Verification, testing and acceptance of machine learning models and autonomous systems Autonomic computing for autonomous system safety Standards, ethics, and policies for autonomy and AI safety Ethics of autonomous system behaviors, algorithms and implementations Safety and assurance of human-autonomy teaming Security and Privacy of Autonomous Systems and AI Detecting dataset anomalies that lead to autonomous system security and privacy violations Differential privacy and privacy-preserving learning and generative models Adversarial attacks on AI and autonomy, and defenses against adversarial attacks Improving resiliency of AI and autonomous system methods and algorithms to various forms of attacks Engineering trusted autonomous system and AI software architectures
최종 수정: Dou Sun ()

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