会議情報

ICAA'' 2022: IEEE Conference on Assured Autonomy

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投稿締切日:
2021-11-22 締切済み
通知日:
2021-12-20
開催日:
2022-03-22
開催地:
Online
閲覧: 12133   フォロー: 0   参加: 0
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ICAA''
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会伴インデックス (CP-I)

42.1 / 100
全 5,705 件中 第 4,189 位 · 上位 74%
根拠が限られています：この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
8
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-16

論文募集

ICAA'' 2022 (IEEE Conference on Assured Autonomy) is an academic conference held in Online on 2022-03-22. The paper submission deadline is 2021-11-22 (extended). Acceptance notifications are sent on 2021-12-20.

ICAA seeks contributions on all aspects of AI safety, security, and privacy in autonomous systems. Papers that encourage the discussion and exchange of experimental and theoretical results, novel designs, and works in progress are preferred. Topics of interest include (but are not limited to): Autonomous System and AI Safety Detecting dataset anomalies that lead to unsafe AI decisions Evaluating safety of autonomous systems according to their potential risks and vulnerabilities Resilient, explainable deep learning, and interpretable machine learning Verification, testing and acceptance of machine learning models and autonomous systems Autonomic computing for autonomous system safety Standards, ethics, and policies for autonomy and AI safety Ethics of autonomous system behaviors, algorithms and implementations Safety and assurance of human-autonomy teaming Security and Privacy of Autonomous Systems and AI Detecting dataset anomalies that lead to autonomous system security and privacy violations Differential privacy and privacy-preserving learning and generative models Adversarial attacks on AI and autonomy, and defenses against adversarial attacks Improving resiliency of AI and autonomous system methods and algorithms to various forms of attacks Engineering trusted autonomous system and AI software architectures
最終更新：Dou Sun（）

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