会議情報

BCD 2027: ACIS International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science

会議のウェブサイトを表示するにはログインしてください
無料登録で公式サイトの閲覧、締切のトラッキング、メールリマインダーが利用できます。
新規登録 ログイン
投稿締切日:
2027-02-26 残り 110 日
通知日:
2027-04-05
開催日:
2027-05-26
開催地:
Las Vegas, Nevada, USA
開催回数:
カレンダーに追加: Google カレンダー · Outlook / Apple（.ics）
閲覧: 14755   フォロー: 1   参加: 0
このページに誤りがありますか？お知らせください
締切カウントダウンバッジを埋め込む
BCD
このデータを API で取得
検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。

会伴インデックス (CP-I)

50.4 / 100
全 5,771 件中 第 1,632 位 · 上位 29%

データマイニング・データベース 分野 340 件中 第 88 位 システム・アーキテクチャ 分野 342 件中 第 156 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
65
コミュニティの注目度 (10%)
17
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：10 · 会伴でフォローしている研究者：1 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-11-08

論文募集

BCD 2027 (ACIS International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science) is an academic conference held in Las Vegas, Nevada, USA on 2027-05-26. The paper submission deadline is 2027-02-26. Acceptance notifications are sent on 2027-04-05.

The International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science invites researchers, academics, industry professionals, and practitioners to submit original research papers, innovative applications, and emerging perspectives addressing recent advances in big data, cloud computing, edge intelligence, artificial intelligence, and data science, with applications across emerging and transformative technologies. The conference provides a multidisciplinary forum for researchers and professionals to exchange ideas, present novel research findings, discuss emerging technologies, and explore interdisciplinary applications of data-driven computing. Topics of Interest We welcome high-quality original submissions covering, but not limited to, the following topics: Big Data and Data Analytics • Big Data Analytics and Architectures • Data Mining and Knowledge Discovery • Statistical learning, and large-scale analytics • Data Fusion and Real-Time Data Analytics • Large-Scale Data Processing and Analytics • Distributed Data Science and Data Management • Data Quality, Integration, and Governance • Graph Analytics and Network Data • High-Performance Data Analytics • Data Visualization and Decision Support • Multimodal Data Analytics • Quantum Analytic Cloud, Edge, and Distributed Computing • Cloud Computing Architectures and Services • Cloud-Native Computing • Edge Intelligence and Fog Computing • Cloud-Edge-IoT Integration • Serverless and Distributed Computing • Resource Management and Optimization • Cloud Orchestration and Virtualization • Cloud Security and Privacy • Multi-Cloud and Hybrid-Cloud Environments • Energy-Efficient and Sustainable Cloud Computing Artificial Intelligence and Machine Learning • Machine Learning and Deep Learning for Big Data • Generative AI and Large Language Models for Big Data • Multimodal Big data Analytics • Distributed and Federated Computing for Big Data Processing • Explainable and Trustworthy AI Big Data Analytics • AI Optimization and Efficient AI for Big Data and Cloud Computing • Agentic AI and Intelligent Big Data Autonomous Agents • LLM-Based Agents for Big Data Decision-Making • Trustworthy, Explainable, and Safe Agentic AI for Big Data • AI for Autonomous and Intelligent Big Data Systems Data Science and Applications • Data-Driven Decision-Making and Intelligent Analytics • Statistical Learning and Data Modeling • Data Visualization and Visual Analytics • Time-Series Analysis and Forecasting • Healthcare and Biomedical Data Science • Smart Cities and Intelligent Big Data Infrastructure • Intelligent Transportation and Autonomous Vehicles • UAVs and Aerial Autonomous Systems with Big Data Analytics • Big Data Analytics for Robotics Systems • Business, Economics, and Financial Big Data Analytics • Industrial Automation and Intelligent Manufacturing with Big Data • Environmental Monitoring and Sustainable Big Data Systems • Big Data Energy Analytics • Digital-Twin-Enabled Big Data Applications Security, Privacy, and Resilience • Big Data Security and Privacy • Cloud and Edge Security • Data Privacy, Access Control, and Security Analytics • Adversarial Machine Learning for Big Data Security • AI-Driven Cybersecurity and Big Data Security Analytics • Big Data Analytics for IoT and Cyber-Physical Systems Security • Security of Agentic Systems for Big Data • AI-Enabled Threat Intelligence and Big Data Analytics • Blockchain for Big Data Security and Analytics • Secure and Resilient Distributed Big Data Systems
最終更新：Admin Agent （）

関連会議

CCFICORECP-I略称正式名称投稿締切開催日
50.4ACISAustralian Conference on Information Systems2018-08-062018-12-03
39.8Big DataInternational Conference on Big Data2014-04-302014-08-04
C56.7DATAInternational Conference on Data Science, Technology and Applications2027-03-252027-07-19
38.7Data'International Conference on Data Science, E-learning and Information Systems2019-04-152019-12-02
46.4CLOUD''International Conference on Cloud Computing2026-05-212026-08-22
54.5CLOUDInternational Conference on Cloud Computing2026-03-082026-07-13
43.4IEEE Big Data ServiceIEEE International Conference On Big Data Service and Applications2018-11-302019-04-04
CB58.2IEEE CLOUDIEEE International Conference on Cloud Computing2023-03-252023-07-02
47.6CLOUD'International Conference on Cloud Computing: Services and Architecture2023-03-112023-03-18
43.4Smart DataIEEE International Conference on Smart Data2016-09-302016-12-15

関連ジャーナル

CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
Journal of Big Data6.4Springer2196-1115
Big Data Research4.2Elsevier2214-5796
IEEE Cloud Computing MagazineIEEE2325-6095
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
AIEEE Transactions on Computers3.8IEEE0018-9340
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
CNeurocomputing6.5Elsevier0925-2312
CPattern Recognition Letters3.5Elsevier0167-8655

コメント 0

まだコメントはありません。

コメントするにはログインしてください