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BCD 2027: ACIS International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science

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Día de Entrega:
2027-02-26 Faltan 110 días
Fecha de Notificación:
2027-04-05
Fecha de conferencia:
2027-05-26
Ubicación:
Las Vegas, Nevada, USA
Ediciones:
Añadir al calendario: Google Calendar · Outlook / Apple (.ics)
Vistas: 14759   Seguidores: 1   Asistentes: 0
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Índice Conference Partner (CP-I)

50,4 / 100
Puesto n.º 1.632 de 5.771 congresos · 29% superior

N.º 88 de 340 en Minería de datos y bases de datos N.º 156 de 342 en Sistemas y arquitectura

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
65
Atención de la comunidad (10%)
17
Integridad del registro público (15%)
55

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 10 · Investigadores que lo siguen aquí: 1 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 3

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-11-08

Solicitud de Artículos

BCD 2027 (ACIS International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science) is an academic conference held in Las Vegas, Nevada, USA on 2027-05-26. The paper submission deadline is 2027-02-26. Acceptance notifications are sent on 2027-04-05.

The International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science invites researchers, academics, industry professionals, and practitioners to submit original research papers, innovative applications, and emerging perspectives addressing recent advances in big data, cloud computing, edge intelligence, artificial intelligence, and data science, with applications across emerging and transformative technologies. The conference provides a multidisciplinary forum for researchers and professionals to exchange ideas, present novel research findings, discuss emerging technologies, and explore interdisciplinary applications of data-driven computing. Topics of Interest We welcome high-quality original submissions covering, but not limited to, the following topics: Big Data and Data Analytics • Big Data Analytics and Architectures • Data Mining and Knowledge Discovery • Statistical learning, and large-scale analytics • Data Fusion and Real-Time Data Analytics • Large-Scale Data Processing and Analytics • Distributed Data Science and Data Management • Data Quality, Integration, and Governance • Graph Analytics and Network Data • High-Performance Data Analytics • Data Visualization and Decision Support • Multimodal Data Analytics • Quantum Analytic Cloud, Edge, and Distributed Computing • Cloud Computing Architectures and Services • Cloud-Native Computing • Edge Intelligence and Fog Computing • Cloud-Edge-IoT Integration • Serverless and Distributed Computing • Resource Management and Optimization • Cloud Orchestration and Virtualization • Cloud Security and Privacy • Multi-Cloud and Hybrid-Cloud Environments • Energy-Efficient and Sustainable Cloud Computing Artificial Intelligence and Machine Learning • Machine Learning and Deep Learning for Big Data • Generative AI and Large Language Models for Big Data • Multimodal Big data Analytics • Distributed and Federated Computing for Big Data Processing • Explainable and Trustworthy AI Big Data Analytics • AI Optimization and Efficient AI for Big Data and Cloud Computing • Agentic AI and Intelligent Big Data Autonomous Agents • LLM-Based Agents for Big Data Decision-Making • Trustworthy, Explainable, and Safe Agentic AI for Big Data • AI for Autonomous and Intelligent Big Data Systems Data Science and Applications • Data-Driven Decision-Making and Intelligent Analytics • Statistical Learning and Data Modeling • Data Visualization and Visual Analytics • Time-Series Analysis and Forecasting • Healthcare and Biomedical Data Science • Smart Cities and Intelligent Big Data Infrastructure • Intelligent Transportation and Autonomous Vehicles • UAVs and Aerial Autonomous Systems with Big Data Analytics • Big Data Analytics for Robotics Systems • Business, Economics, and Financial Big Data Analytics • Industrial Automation and Intelligent Manufacturing with Big Data • Environmental Monitoring and Sustainable Big Data Systems • Big Data Energy Analytics • Digital-Twin-Enabled Big Data Applications Security, Privacy, and Resilience • Big Data Security and Privacy • Cloud and Edge Security • Data Privacy, Access Control, and Security Analytics • Adversarial Machine Learning for Big Data Security • AI-Driven Cybersecurity and Big Data Security Analytics • Big Data Analytics for IoT and Cyber-Physical Systems Security • Security of Agentic Systems for Big Data • AI-Enabled Threat Intelligence and Big Data Analytics • Blockchain for Big Data Security and Analytics • Secure and Resilient Distributed Big Data Systems
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