학회 정보

APWeb-WAIM 2026: International Joint Conference on Web and Big Data

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투고 마감일:
2026-05-24 연장
통보일:
2026-06-22
개최일:
2026-09-07
개최지:
Danang, Vietnam
개최 횟수:
10
CCF: C   ICORE: C   QUALIS: B2   조회: 46207   팔로우: 24   참가: 9
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APWeb-WAIM
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회반 지수 (CP-I)

57.5 / 100
전체 5,694개 중 700위 · 상위 13%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 336개 중 35위

학술적 인정 (35%)
68
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
65
커뮤니티 관심도 (10%)
56
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 수록 등급: CCF C, ICORE C, QUALIS B2 · 확인되는 개최 횟수: 10 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 24명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 26명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-09

논문 모집

APWeb-WAIM 2026 (International Joint Conference on Web and Big Data) is a CCF C / ICORE C / QUALIS B2 conference held in Danang, Vietnam on 2026-09-07. The paper submission deadline is 2026-05-24 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-06-22.

The Asia Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data (APWeb-WAIM) is aiming at attracting professionals of different communities related to Web and Big Data who have common interests in interdisciplinary research to share and exchange ideas, experience and the underlying techniques and applications, including Web technologies, database systems, information management, software engineering and big data. It is our great pleasure to invite you to contribute papers and participate in this premier annual event. With the increased focus on Big Data, the new joint conference is expected to attract more professionals from different industrial and academic communities, not only from the Asia Pacific countries but also from other continents. Topics of Interest (but not limited to) Advanced database and Web applications Big data management and analytics Block chain and distributed systems Cloud computing and Crowd sourcing Content management Data and information quality Data management on new hardware Data mining Data warehousing and OLAP Data security and privacy E-learning analytics Graph data management, RDF, social networks Information retrieval Information security Knowledge extraction and managements LLM for data management Machine Learning and security Multimedia information systems Parallel and distributed data management Query processing and optimization Semantic Web and ontology Sensing data management Sensor networks Spatial and temporal databases Streams, complex event processing Text database, keyword search Trusted and interpretable AI Uncertain data Web advertising and community analysis Web information quality and fusion Web security Web search and meta-search Web service management XML and semi – structured data
최종 수정: Dou Sun ()

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