会議情報

APWeb-WAIM 2026: International Joint Conference on Web and Big Data

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APWeb-WAIM
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投稿締切日:
2026-05-24 Extended
通知日:
2026-06-22
開催日:
2026-09-07
開催地:
Danang, Vietnam
開催回数:
10
CCF: C   ICORE: C   QUALIS: B2   閲覧: 45305   フォロー: 24   参加: 9

会伴インデックス (CP-I)

57.5 / 100
全 5,655 件中 第 673 位 · 上位 12%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 35 位

学術的評価 (35%)
68
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
65
コミュニティの注目度 (10%)
56
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 収録ランク：CCF C, ICORE C, QUALIS B2 · 確認できる開催回数：10 · 会伴でフォローしている研究者：24 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：26 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-09

論文募集

APWeb-WAIM 2026 (International Joint Conference on Web and Big Data) is a CCF C / ICORE C / QUALIS B2 conference held in Danang, Vietnam on 2026-09-07. The paper submission deadline is 2026-05-24 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-06-22.

The Asia Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data (APWeb-WAIM) is aiming at attracting professionals of different communities related to Web and Big Data who have common interests in interdisciplinary research to share and exchange ideas, experience and the underlying techniques and applications, including Web technologies, database systems, information management, software engineering and big data. It is our great pleasure to invite you to contribute papers and participate in this premier annual event. With the increased focus on Big Data, the new joint conference is expected to attract more professionals from different industrial and academic communities, not only from the Asia Pacific countries but also from other continents. Topics of Interest (but not limited to) Advanced database and Web applications Big data management and analytics Block chain and distributed systems Cloud computing and Crowd sourcing Content management Data and information quality Data management on new hardware Data mining Data warehousing and OLAP Data security and privacy E-learning analytics Graph data management, RDF, social networks Information retrieval Information security Knowledge extraction and managements LLM for data management Machine Learning and security Multimedia information systems Parallel and distributed data management Query processing and optimization Semantic Web and ontology Sensing data management Sensor networks Spatial and temporal databases Streams, complex event processing Text database, keyword search Trusted and interpretable AI Uncertain data Web advertising and community analysis Web information quality and fusion Web security Web search and meta-search Web service management XML and semi – structured data
最終更新：Dou Sun（）

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