Conference Information
CFAIS 2020: International Conference on Frontiers of Artificial Intelligence and Statistics
http://www.cfais.org/
Submission Date:
2020-06-30 Extended
Notification Date:
2020-06-30
Conference Date:
2020-07-20
Location:
Seoul, Korea
Viewed: 1392   Tracked: 0   Attend: 0

Conference Location
Call For Papers
★2020年人工智能与统计学前沿国际会议(CFAIS 2020)---Ei Compendex&Scopus-Call for papers
|2020年7月20-22日,韩国首尔|网址: www.cfais.org

★开会地点:Shilla Stay Seocho, Seoul, South Korea

★CFAIS 2020将围绕“人工智能与统计学”的最新研究领域而展开,为研究人员,工程师和学者,以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的最新的研究成果以及今后开发的活动,为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2020年7月20-22日在韩国首尔召开,在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。

★出版和索引
会议收录的稿件都将出版会议论文集, 并提交Ei Compendex, Scopus, CPCI, Google Scholar, Cambridge Scientific Abstracts (CSA), Inspec, SCImago Journal & Country Rank (SJR), EBSCO, CrossRef, Thomson Reuters (WoS)等数据库检索。
入选的优秀论文将被推荐发表在 International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems特刊上(影响因子:1.286),并提交Science Citation Index Expanded(SCIE), ISI Alerting Services, CompuMath Citation Index, Current Contents/Engineering, Computing & Technology, ACM Guide to Computing Literature, Mathematical Reviews, Inspec, Zentralblatt MATH and Compendex 等检索机构检索。

★特邀演讲嘉宾
一.Sergei Gorlatch教授——明斯特大学,德国
Sergei Gorlatch教授是国际公认的现代和新兴计算机及网络系统的算法、体系结构、软件和应用领域的专家。谢尔盖·戈拉奇自2003年起担任德国明斯特大学计算机科学的正式教授。早些时候,他是柏林技术大学的副教授,帕萨乌大学的助理教授,慕尼黑技术大学的洪堡研究员,都在德国。
Sergei Gorlatch教授在国际知名书籍、期刊和会议上发表了约200篇同行评议的出版物。他经常在国际会议上受邀发表演讲,并在他们的项目委员会任职。
Sergei Gorlatch教授是由欧盟委员会和德国国家机构资助的并行、分布式、网格和云计算以及电子学习领域的几个国际研究和开发项目的首席研究员。在高性能计算领域,他的团队最近正在开发一个新的、高水平的SkelCL库(http://SkelCL.uni-muenster.de/)或在新兴的许多带有加速器的核心系统上高效地编程并行算法。

二.Roberto Navigli教授——罗马大学,意大利
Roberto Navigli是罗马萨皮恩扎大学(Sapienza University of Rome)计算机科学教授,他是Sapienza NLP小组的负责人。他获得了两个ERC计算机科学奖助金,即ERC多语种词义消歧启动奖(2011-2016年)和ERC巩固者奖助金(多语种语言和句法无关的开放文本统一表示(2017-2022年)。他还曾是一个以谷歌为中心的NLU研究奖的合作伙伴。2015年,他因与BabelNet一起克服语言障碍方面的开创性工作获得元奖,该项目也在《卫报》和《时代》杂志上重点报道,并获得2017年人工智能杂志杰出论文奖。他是Babelscape的联合创始人,这是一家成功的分拆公司,它能让人们用几十种语言理解自然语言。

三.Benjamin K. Tsou教授——香港科技大学,中国
Benjamin Tsou是香港城市大学名誉教授,香港科技大学兼职教授。他曾在麻省理工学院维克多·因格夫教授的机器翻译小组从事机器翻译工作,后来又在加州大学伯克利分校领导中英文机器翻译项目。此后,他一直致力于为自然语言处理和数字人文学科的应用严格培养高质量的语言数据。1995年,他开始培育泛华媒体语料库LIVAC(https://en.wikipedia.org/wiki/LIVAC_同步_语料库2019年,他的团队制作了一个原型平台(Patentlex)(http://patentlex.chilin.hk/)减轻自然语言处理应用中涉及专业术语的词汇空缺问题。它是基于一个300+K可比的中文和英文专利语料库超过10年。这些双语对齐的句子对许多申请者都很有用,包括2009年和2010年在东京举行的两次NTCIR中英文专利机器翻译大赛中的应用。Patentlex平台技术术语的进一步提取和积累,在2019年TAUS在新加坡举办的游戏规则改变者大赛中获得第二名。
他在哈佛大学获得硕士学位,在加州大学伯克利分校攻读博士学位,并在香港大学城建立了语言信息科学研究中心,并在香港教育学院创办了池昂晨语言学和语言科学讲座教授。他还是亚洲自然语言处理联合会的创始主席和院士[比利时皇家科学院]。他的大量著作集中在定量和定性语言分析和自然语言处理。

★节目预览/节目一览
7月20日:注册+接待
7月21日:开幕式+ KN演讲+分会场报告
7月22日:分会场报告+实验室参观/半日游

★论文提交及要求
1.通过CMT投稿:https://cmt3.research.microsoft.com/CFAIS2020
2.投稿邮箱:cfais@hksra.org 
3.投稿要求:
(1)稿件必须为全英文稿件,图片、表格、公式中均不允许有中文出现,稿件需与主题相关。
(2)主题突出,内容层次分明,数据准确可靠,论述严谨,结论明确。未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
(3)请作者按照官网上模板的格式编排(最好是在模板的基础上替换原文内容)。本次会议采取先投稿、先送审、符合条件者先发送录用通知方式进行。审稿周期约为3-7个工作日。
(4)投稿的文章经过初审之后,将提交给至少2名审稿委员会成员进行同行审查,审查内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。
(5)如果只参会做报告,不出版,则只需提交摘要以供审阅。听众不需要提交稿件,注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
(6)稿件不允许有剽窃行为,涉嫌抄袭的文章将不会送审。


★联系我们
陈女士
电子邮件:cfais@hksra.org
网址:www.cfais.org
QQ: 2011307354(加QQ时请附上您想咨询的会议名字简称,如:CFAIS 2020)

Call for papers(http://www.cfais.org/cfp.html):
Algorithms and   architectures for high-performance computation
Manifolds and embedding
Approximate inference
Multi-agent systems
Bayesian models and estimation
No-regret learning
Business Process Intelligence
Non-Bayesian models and estimation
Causality
Nonparametric models
Classification
Regression
Clustering
Reinforcement learning, planning, control
Deep learning including optimization
Relational learning
Density estimation
Software for and applications of AI and statistics
Game theory
Solicited topics
Gaussian processes
Sparsity and compressed sensing
Generalization and architectures
Statistical and computational learning theory
Graphical models
Structured prediction 
Including learning with privacy and   fairness
Topic models
Interpretability and robustness
Trustworthy learning
Kernel methods
Unsupervised and semi-supervised learning
Logic and probability

Last updated by Wind Zeng in 2020-07-13
Related Conferences
CCFCOREQUALISShortFull NameSubmissionNotificationConference
ICICTInternational Conference on Computational Intelligence and Communication Technology2015-09-152015-10-152016-02-12
SummerSimSummer Simulation Conference2020-03-302020-05-062020-07-20
ICBDRInternational Conference on Big Data Research2020-06-102020-06-302020-11-27
bb2DAISInternational Conference on Distributed Applications and Interoperable Systems2020-02-032020-04-102020-06-15
MCTEInternational Conference on Mechatronics and Computer Technology Engineering2019-08-26 2019-08-30
b1FORMATSInternational Conference on Formal Modeling and Analysis of Timed Systems2020-04-182020-06-292020-09-01
Smart XInternational Conference on Smart X2017-04-302017-05-202017-07-21
SCDMInternational Conference on Soft Computing and Data Mining2013-02-012014-02-152014-06-16
aJELIAEuropean Conference On Logics In Artificial Intelligence2016-06-232016-09-022016-11-09
Recommendation