★2021年自然语言处理与信息检索国际会议（ECNLPIR 2021）--- Ei Compendex＆Scopus-Call for papers
｜2021年8月13-15日,瑞典斯德哥尔摩｜网址：www.ecnlpir.org

★ECNLPIR 2021致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨,促进自然语言处理与信息检索领域的发展与进步。在会议的这三天里，您将有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。

★出版和索引
所有接受的论文将在线出版，将被Ei Compendex，SCOPUS，Google Scholar，Cambridge Scientific Abstracts（CSA），Inspec， ISTP等检索，优秀论文将在国际期刊上发表。

★特邀演讲嘉宾
一．Henning Müller教授——HES-SO Valais，瑞士
Henning Müller在德国海德堡大学（University of Heidelberg）学习医学信息学，然后在美国波特兰（Portland）的戴姆勒-奔驰研究中心（Daimler-Benz research）工作。1998-2002年，他在瑞士日内瓦大学（University of Geneva）攻读计算机视觉博士学位，并在澳大利亚墨尔本莫纳什大学（Monash University）进行研究。自2002年以来，亨宁一直在日内瓦大学医学服务中心工作。自2007年起，他一直是HES-SO Valais的正式教授，2011年起，他负责学校的电子健康部门。自2014年起，他还是日内瓦大学医学院教授。2015/2016年，他在美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院马丁诺斯中心（Martinos Center）休假，专注于研究活动。亨宁是ExaMode欧盟项目的协调员，Khresmoi欧盟项目的协调员，欧盟内脏项目的科学协调员。自2020年初起，他还是瑞士国家研究委员会的成员。

二．Ajith Abraham教授——机器智能研究实验室（MIR实验室），美国
Ajith Abraham博士是机器智能研究实验室（MIR Labs）的主管，这是一个非盈利的科学网络，致力于创新和卓越的研究，连接工业和学术界。总部设在美国西雅图的网络目前有来自100多个国家的1000多名科学成员。作为一名研究员/共同研究员，他获得了来自澳大利亚、美国、欧盟、意大利、捷克共和国、法国、马来西亚和中国的超过1亿美元的研究资助。亚伯拉罕博士工作在一个多学科的环境中，涉及机器智能、网络物理系统、物联网、网络安全、传感器网络、网络智能、网络服务、数据挖掘，并应用于各种现实世界的问题。在这些领域，他撰写/合著了1400多个研究出版物，其中100多本书涵盖了计算机科学的各个方面。他的一本书被翻译成日文，很少有其他文章被翻译成俄文和中文。约有1100多个出版物被Scopus索引，超过900多个出版物被Thomson ISI科学网索引。有些文章可以在ScienceDirect最热门的25篇文章中找到。他有1100多名来自40多个国家的合著者。Abraham博士有超过39000个学术引用（根据google scholar，h指数为95）。他在20多个国家（20多个国家）举办过100多场全体会议和会议辅导。在比利时、加拿大、巴林、捷克、中国和印度举行的著名国际会议上，他获得了七项最佳论文奖。自2008年起，Abraham博士担任IEEE系统人与控制论学会软计算技术委员会主席（成员超过200人），并担任IEEE计算机协会欧洲代表（2011-2013）的杰出讲师。目前，Abraham博士是人工智能工程应用（EAAI）的主编，并为汤姆森ISI索引的超过15种国际期刊的编辑委员会服务。他积极参与组织了几次学术会议，其中一些会议现在已成为年度活动。Abraham博士于2001年获得澳大利亚墨尔本莫纳什大学计算机科学博士学位和新加坡南洋理工大学理学硕士学位（1998年）

三 ．Rudolf Kruse教授——马格德堡奥托冯盖里克大学，德国
Rudolf Kruse是德国马格德堡奥托冯·盖里克大学的计算机科学教授。他分别于1980年和1984年在布伦瑞克理工大学获得了数学博士学位和venia legendi数学学位。在Fraunhofer Gesellschaft呆了一段时间后，他又加入了布伦瑞克技术大学，1986年成为计算机科学教授。从1996年至2017年，他是马格德堡计算智能小组的领导人。他与人合著了15本专著和25本书，以及400多个不同领域的同行评审的科学出版物，被引用的次数超过18000次。他是电气和电子工程师协会（IEEE）的研究员，国际模糊系统协会（IFSA）的研究员，以及欧洲人工智能协会（EURAI/ECCAI）的研究员。他的团队与大众汽车（Volkswagen）、SAP、戴姆勒（Daimler）和英国电信（British Telecom）等公司合作，在各种工业应用领域取得了成功，他目前的研究兴趣包括数据科学和智能系统。

★日程预览/日程一览
8月13日：注册+接待
8月14日：开幕式+ KN演讲+分会场报告
8月15日：分会场报告+实验室参观/半日游

★论文提交
1. 通过CMT提交PDF版本：https://cmt3.research.microsoft.com/ECNLPIR2021
2. 通过电子邮件投稿：ecnlpir@iased.org
3.投稿要求：
(1)稿件必须为全英文稿件，图片、表格、公式中均不允许有中文出现，稿件需与主题相关。
(2)主题突出，内容层次分明，数据准确可靠，论述严谨，结论明确。未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
(3)请作者按照官网上模板的格式编排（最好是在模板的基础上替换原文内容）。本次会议采取先投稿、先送审、符合条件者先发送录用通知方式进行。审稿周期约为3-7个工作日。
(4)投稿的文章经过初审之后，将提交给至少2名审稿委员会成员进行同行审查，审查内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。
(5)如果只参会做报告，不出版，则只需提交摘要以供审阅。听众不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
(6)稿件不允许有剽窃行为，涉嫌抄袭的文章将不会送审。

★联系我们
李女士
电子邮件：ecnlpir@iased.org
网址：www.ecnlpir.org
QQ: 2011307354(加QQ时请附上您想咨询的会议名字简称，如:ECNLPIR 2021)

We invite submissions on a wide range of research topics, spanning both theoretical and systems research. The topics of interest include, but are not limited to:

Adversarial and cross language information retrieval
Aspects of high performance text analysis
Author identification and plagiarism detection
Automated knowledge aquisition and representation
Collaborative information filtering
Data mining
Data science
Decentralised knowledge representation
Diachronic corpora and temporal reasoning over knowledge basis
Dialogue systems for the Semantic Web
Document summerisation and identification
Dynamic graphs and in particular co-occurrence graphs
Event and anomaly detection
Graph and deep-learning based methods of Natural Language Processing and Information Retrieval
Information and knowledge extraction
Information mining and psycholinguistic
Information Retrieval result evaluation and relevance feedback
Intelligent Tutoring
Interactive systems
Interactive, dynamic, contextual and personalised Information Retrieval
Knowledge graph learning
Knowledge representation
Konwledge discovery
Learning Analytics Knowledge
Learning from Big Data for web-scale knowledge graphs
Lexical semantics for the Semantic Web
Methods and analyses for statistical networks
Methods and systems of automatic machine translation
Methods based on Semantic Webarm Intelligence and other natural inspInformation Retrievaled methods
Methods for Classification and Categorisation
Multimodal human-computer communication for the Semantic Web
Natural Language based representations and knowledge systems using Semantic Web
Natural Language Processing for digital humanities
Natural language text generation from knowledge graphs and ontologies
Natural language understanding and the Semantic Web
Ontology generation, merging and verification methods
Ontology learning
Ontology population through Natural Language Processing and Information Retrieval methods
Opinion, personality and emotion detection in social media
Propagation and diffusion of information
Query Expansion
Question and semantic Webering over knowledge graphs
Resources for basic Natural Language Processing tasks analysis
Semantic search and exploratory search
Semantic similarity metrics and analogy
Semantic web technologies
Sentiment analysis
Similarity analysis, clustering, hierarchic clustering
Small world graphs
Social and multimedia Information Retrieval
Social Sciences
Super popular content
Taxonomy extraction
Text analytics for the Internet of Things
Text mining
Topic recognition and topic tracking, subject indexing
Use of  knowledge graphs and ontologies for Natural Language Processing
Visualisation of Natural Language Processing and Information Retrieval results