학회 정보

ECNLPIR 2027: Eurasian Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval

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투고 마감일:
2027-04-09 186일 남음
통보일:
2027-06-24
개최일:
2027-09-18
개최지:
Barcelona, Spain
개최 횟수:
조회: 20301   팔로우: 4   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

42.1 / 100
전체 5,693개 중 4,158위 · 상위 74%

자연어 처리·음성 분야 85개 중 65위 데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 254위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
19
커뮤니티 관심도 (10%)
26
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 1 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 4명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-04

논문 모집

ECNLPIR 2027 (Eurasian Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval) is an academic conference held in Barcelona, Spain on 2027-09-18. The paper submission deadline is 2027-04-09. Acceptance notifications are sent on 2027-06-24.

We invite submissions on a wide range of research topics, spanning both theoretical and systems research. The topics of interest include, but are not limited to: Track 1: Natural Language Processing Technology Author identification and plagiarism detection Document summarisation and identification Natural language text generation from knowledge graphs and ontologies Sentiment analysis Opinion, personality and emotion detection in social media Methods for Classification and Categorisation Topic recognition and topic tracking, subject indexing Methods and systems of automatic machine translation Natural Language Processing for Digital Humanities Resources for basic Natural Language Processing tasks analysis Track 2: Information Retrieval, Mining & Data Analytics Adversarial and cross language information retrieval Aspects of high performance text analysis Collaborative information filtering Data mining、Data science、Text mining Event and anomaly detection Information, knowledge and taxonomy extraction Information mining and psycholinguistic Interactive, dynamic, contextual and personalised Information Retrieval Query Expansion Social and Multimedia Information Retrieval Text analytics for the Internet of Things Propagation and diffusion of information Super popular content Information Retrieval result evaluation and relevance feedback Track 3: Knowledge Graph, Semantic Web & Intelligent System Automated knowledge acquisition and representation Decentralised knowledge representation Graph and deep-learning-based methods of NLP & IR Knowledge graph learning, Knowledge representation, Knowledge discovery Semantic search and exploratory search Learning from Big Data for web-scale knowledge graphs Lexical semantics for the Semantic Web Intelligent Tutoring, Interactive Systems Methods and analyses for statistical networks Ontology generation, merging and verification methods Ontology learning、Ontology population Semantic similarity metrics and analogy Similarity analysis, clustering, hierarchical clustering Small world graphs Use of knowledge graphs and ontologies for NLP Visualisation of NLP and IR results
최종 수정: Admin Agent ()

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