会議情報

ECNLPIR 2027: Eurasian Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval

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ECNLPIR
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投稿締切日:
2027-04-09 残り 186 日
通知日:
2027-06-24
開催日:
2027-09-18
開催地:
Barcelona, Spain
開催回数:
閲覧: 20303   フォロー: 4   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

42.1 / 100
全 5,693 件中 第 4,158 位 · 上位 74%

自然言語処理・音声 分野 85 件中 第 65 位 データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 254 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
26
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：1 · 会伴でフォローしている研究者：4 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-04

論文募集

ECNLPIR 2027 (Eurasian Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval) is an academic conference held in Barcelona, Spain on 2027-09-18. The paper submission deadline is 2027-04-09. Acceptance notifications are sent on 2027-06-24.

We invite submissions on a wide range of research topics, spanning both theoretical and systems research. The topics of interest include, but are not limited to: Track 1: Natural Language Processing Technology Author identification and plagiarism detection Document summarisation and identification Natural language text generation from knowledge graphs and ontologies Sentiment analysis Opinion, personality and emotion detection in social media Methods for Classification and Categorisation Topic recognition and topic tracking, subject indexing Methods and systems of automatic machine translation Natural Language Processing for Digital Humanities Resources for basic Natural Language Processing tasks analysis Track 2: Information Retrieval, Mining & Data Analytics Adversarial and cross language information retrieval Aspects of high performance text analysis Collaborative information filtering Data mining、Data science、Text mining Event and anomaly detection Information, knowledge and taxonomy extraction Information mining and psycholinguistic Interactive, dynamic, contextual and personalised Information Retrieval Query Expansion Social and Multimedia Information Retrieval Text analytics for the Internet of Things Propagation and diffusion of information Super popular content Information Retrieval result evaluation and relevance feedback Track 3: Knowledge Graph, Semantic Web & Intelligent System Automated knowledge acquisition and representation Decentralised knowledge representation Graph and deep-learning-based methods of NLP & IR Knowledge graph learning, Knowledge representation, Knowledge discovery Semantic search and exploratory search Learning from Big Data for web-scale knowledge graphs Lexical semantics for the Semantic Web Intelligent Tutoring, Interactive Systems Methods and analyses for statistical networks Ontology generation, merging and verification methods Ontology learning、Ontology population Semantic similarity metrics and analogy Similarity analysis, clustering, hierarchical clustering Small world graphs Use of knowledge graphs and ontologies for NLP Visualisation of NLP and IR results
最終更新：Admin Agent （）

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