학회 정보

ICNLP 2027: International Conference on Natural Language Processing

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투고 마감일:
2026-11-30 51일 남음
통보일:
2026-12-30
개최일:
2027-04-16
개최지:
Zhenjiang, China
개최 횟수:
캘린더에 추가: Google 캘린더 · Outlook / Apple (.ics)
조회: 25639   팔로우: 8   참가: 4
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ICNLP
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회반 지수 (CP-I)

51.6 / 100
전체 5,695개 중 1,287위 · 상위 23%

자연어 처리·음성 분야 85개 중 23위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
62
커뮤니티 관심도 (10%)
35
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 9 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 8명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 5명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-10

논문 모집

ICNLP 2027 (International Conference on Natural Language Processing) is an academic conference held in Zhenjiang, China on 2027-04-16. The paper submission deadline is 2026-11-30. Acceptance notifications are sent on 2026-12-30.

Topics of ICNLP 2027 include, but are not limited to, the following: 1. Track 1: Language Analysis and Representation: Phonetics, Phonology, and Morphology; Syntax, Semantics, Discourse, Pragmatics, Dialogue, and Lexicon; Word and Sentence Representation; POS Tagging; Parsing; Semantic Role Labelling; Word-Sense Disambiguation; Semantic Analysis and Representation; Anaphora Resolution; 2. Track 2: Language Processing Models and Techniques: Mathematical, Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models; Mathematical and Statistical Models; Machine Learning Models; Deep Learning Models; Pretrain Language Models; Large Language Models; Prompt Engineering; Track 3: Language Resources and Tools: Language Resources and Corpora; Electronic Dictionaries, Terminologies, and Ontologies; Linked Data; Laguage Resource Construction ; Knowledge Graph ; Ontology Match and Merge; Tools for langauge resources evaluation; Track 4. Multilingual and Cross-Lingual Processing: Multilingual NLP; Machine Translation, Translation Memory Systems, and Computer-Aided Translation Tools; Text Simplification and Readability Estimation; Cross-Lingual Text Analysis and Retrieval; Track 5. Information Extraction and Retrieval: Knowledge Acquisition; Information Retrieval; Text Categorization; Information Extraction; Text Summarization; Terminology Extraction; Question Answering; Fact Checking; Track 6: Sentiment Analysis and Human Interaction:: Opinion Mining and Sentiment Analysis; Stance Recognition; Author Profiling; Dialogue Systems; Computer-Aided Language Learning; Track 7. Specialized NLP Applications: NLP for Biomedical Texts and Healthcare; NLP for the Semantic Web; NLP for Law; NLP for Audition; NLP for Education; 8. Track 8: Multi-modal Information Processing: Recent advances and applications Acquisition for Multi-Modal Data; Multi-Modal Representation; Multi-Modal Alignment and Fusion ; Cross-Modal Retrieval, Co-Training, Transfer Learning, Few/Zero-Shot Learning; Applications of Multi-Modal Information Processing;
최종 수정: Admin Agent ()

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