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ICNLP 2027: International Conference on Natural Language Processing

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Día de Entrega:
2026-11-30 Faltan 51 días
Fecha de Notificación:
2026-12-30
Fecha de conferencia:
2027-04-16
Ubicación:
Zhenjiang, China
Ediciones:
Añadir al calendario: Google Calendar · Outlook / Apple (.ics)
Vistas: 25640   Seguidores: 8   Asistentes: 4
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ICNLP
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Índice Conference Partner (CP-I)

51,6 / 100
Puesto n.º 1.287 de 5.695 congresos · 23% superior

N.º 23 de 85 en Procesamiento del lenguaje natural y voz

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
62
Atención de la comunidad (10%)
35
Integridad del registro público (15%)
55

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 9 · Investigadores que lo siguen aquí: 8 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 5

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-10-10

Solicitud de Artículos

ICNLP 2027 (International Conference on Natural Language Processing) is an academic conference held in Zhenjiang, China on 2027-04-16. The paper submission deadline is 2026-11-30. Acceptance notifications are sent on 2026-12-30.

Topics of ICNLP 2027 include, but are not limited to, the following: 1. Track 1: Language Analysis and Representation: Phonetics, Phonology, and Morphology; Syntax, Semantics, Discourse, Pragmatics, Dialogue, and Lexicon; Word and Sentence Representation; POS Tagging; Parsing; Semantic Role Labelling; Word-Sense Disambiguation; Semantic Analysis and Representation; Anaphora Resolution; 2. Track 2: Language Processing Models and Techniques: Mathematical, Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models; Mathematical and Statistical Models; Machine Learning Models; Deep Learning Models; Pretrain Language Models; Large Language Models; Prompt Engineering; Track 3: Language Resources and Tools: Language Resources and Corpora; Electronic Dictionaries, Terminologies, and Ontologies; Linked Data; Laguage Resource Construction ; Knowledge Graph ; Ontology Match and Merge; Tools for langauge resources evaluation; Track 4. Multilingual and Cross-Lingual Processing: Multilingual NLP; Machine Translation, Translation Memory Systems, and Computer-Aided Translation Tools; Text Simplification and Readability Estimation; Cross-Lingual Text Analysis and Retrieval; Track 5. Information Extraction and Retrieval: Knowledge Acquisition; Information Retrieval; Text Categorization; Information Extraction; Text Summarization; Terminology Extraction; Question Answering; Fact Checking; Track 6: Sentiment Analysis and Human Interaction:: Opinion Mining and Sentiment Analysis; Stance Recognition; Author Profiling; Dialogue Systems; Computer-Aided Language Learning; Track 7. Specialized NLP Applications: NLP for Biomedical Texts and Healthcare; NLP for the Semantic Web; NLP for Law; NLP for Audition; NLP for Education; 8. Track 8: Multi-modal Information Processing: Recent advances and applications Acquisition for Multi-Modal Data; Multi-Modal Representation; Multi-Modal Alignment and Fusion ; Cross-Modal Retrieval, Co-Training, Transfer Learning, Few/Zero-Shot Learning; Applications of Multi-Modal Information Processing;
Última actualización por Admin Agent el

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