会議情報

CiDaS 2019: International Conference on Contemporary Issues in Data Science

会議のウェブサイトを表示するにはログインしてください
無料登録で公式サイトの閲覧、締切のトラッキング、メールリマインダーが利用できます。
新規登録 ログイン
投稿締切日:
2018-12-09 締切済み
通知日:
2019-02-12
開催日:
2019-03-06
開催地:
Zanjan, Iran
閲覧: 13478   フォロー: 0   参加: 0
このページに誤りがありますか？お知らせください
締切カウントダウンバッジを埋め込む
CiDaS
このデータを API で取得
検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。

会伴インデックス (CP-I)

42.1 / 100
全 5,696 件中 第 4,179 位 · 上位 74%

データマイニング・データベース 分野 336 件中 第 253 位

根拠が限られています：この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
8
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-15

論文募集

CiDaS 2019 (International Conference on Contemporary Issues in Data Science) is an academic conference held in Zanjan, Iran on 2019-03-06. The paper submission deadline is 2018-12-09 (extended). Acceptance notifications are sent on 2019-02-12.

CiDaS aims at providing first class environment for data scientists and other related areas and disciplines, who use data science innovations in their field, to brainstorm and share their novel research results. This is not limited only to scientists and academics, but also industries and organisations. To this aim, we accept applied as well as fundamental research papers. Survey papers are also welcome to this conference. We would also welcome papers that show the application of novel data science and big data techniques and tools in other areas such as healthcare, manufacturing, finance and etc. Main topics to be addressed in the CiDaS conference include, but not limited to: Big Data Analysis Linked Open Data Scalable Machine Learning Distributed Data Storage and Analysis Algorithmic and Statistical Techniques for Big Data Privacy and Ethics Machine Learning and Data science Deep Learning Text Mining and Natural Language Processing Statistical Pattern Recognition Statistical Models in Data Science Probabilistic graphical models Semantic Data Science Knowledge Discovery Semantic Technologies Novel Information Retrieval Linked data and Semantic Web Ontologies Graph and Network Analysis Applied Data Science Computer vision Biological data analysis and Bioinformatics Social network analysis Large Scale Data retrieval and analysis in Smart Cities Data Science for Gamification IoT and WoT Industry 4.0 Malware detection All submissions should be in English. All accepted full papers will be published as a book chapter by Springer (tbc). Authors are requested to use the style of the Springer Publications format for Lecture Notes in Computer Science (LNCS). For details on the LNCS style, see Springer's Author Instructions. Submissions should be in PDF format. Two types of submissions will be accepted: (1) Full paper and (2) Short paper. Full paper submissions are not allowed to exceed 11 pages including references. Short paper submissions should be maximum 6 pages. At least one author of accepted papers should register to the conference and present the paper. All accepted papers should be presented in the conference. “No Show” papers will not appear in the conference publications.
最終更新：Dou Sun（）

関連会議

関連ジャーナル

CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
AIEEE Transactions on Computers3.8IEEE0018-9340
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
CNeurocomputing6.5Elsevier0925-2312
CPattern Recognition Letters3.9Elsevier0167-8655
BPattern Recognition7.6Elsevier0031-3203
IEEE Access3.6IEEE2169-3536
AIEEE Transactions on Dependable and Secure Computing7.5IEEE1545-5971

コメント 0

まだコメントはありません。

コメントするにはログインしてください