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CiDaS 2019: International Conference on Contemporary Issues in Data Science

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Día de Entrega:
2018-12-09 Cerrado
Fecha de Notificación:
2019-02-12
Fecha de conferencia:
2019-03-06
Ubicación:
Zanjan, Iran
Vistas: 13477   Seguidores: 0   Asistentes: 0
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CiDaS
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Índice Conference Partner (CP-I)

42,1 / 100
Puesto n.º 4.179 de 5.696 congresos · 74% superior

N.º 253 de 336 en Minería de datos y bases de datos

Evidencia limitada: este congreso no figura en CCF / ICORE / QUALIS y no consta su tasa de aceptación, así que la mayor parte de la puntuación recae en la línea base neutra.
Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Atención de la comunidad (10%)
8
Integridad del registro público (15%)
25

Datos utilizados: Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 25 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-10-15

Solicitud de Artículos

CiDaS 2019 (International Conference on Contemporary Issues in Data Science) is an academic conference held in Zanjan, Iran on 2019-03-06. The paper submission deadline is 2018-12-09 (extended). Acceptance notifications are sent on 2019-02-12.

CiDaS aims at providing first class environment for data scientists and other related areas and disciplines, who use data science innovations in their field, to brainstorm and share their novel research results. This is not limited only to scientists and academics, but also industries and organisations. To this aim, we accept applied as well as fundamental research papers. Survey papers are also welcome to this conference. We would also welcome papers that show the application of novel data science and big data techniques and tools in other areas such as healthcare, manufacturing, finance and etc. Main topics to be addressed in the CiDaS conference include, but not limited to: Big Data Analysis Linked Open Data Scalable Machine Learning Distributed Data Storage and Analysis Algorithmic and Statistical Techniques for Big Data Privacy and Ethics Machine Learning and Data science Deep Learning Text Mining and Natural Language Processing Statistical Pattern Recognition Statistical Models in Data Science Probabilistic graphical models Semantic Data Science Knowledge Discovery Semantic Technologies Novel Information Retrieval Linked data and Semantic Web Ontologies Graph and Network Analysis Applied Data Science Computer vision Biological data analysis and Bioinformatics Social network analysis Large Scale Data retrieval and analysis in Smart Cities Data Science for Gamification IoT and WoT Industry 4.0 Malware detection All submissions should be in English. All accepted full papers will be published as a book chapter by Springer (tbc). Authors are requested to use the style of the Springer Publications format for Lecture Notes in Computer Science (LNCS). For details on the LNCS style, see Springer's Author Instructions. Submissions should be in PDF format. Two types of submissions will be accepted: (1) Full paper and (2) Short paper. Full paper submissions are not allowed to exceed 11 pages including references. Short paper submissions should be maximum 6 pages. At least one author of accepted papers should register to the conference and present the paper. All accepted papers should be presented in the conference. “No Show” papers will not appear in the conference publications.
Última actualización por Dou Sun el

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