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QCAV 2019: Quality Control by Artificial Vision

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QCAV
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投稿締切日:
2018-11-01 Extended
通知日:
2018-12-19
開催日:
2019-05-15
開催地:
Mulhouse, France
閲覧: 14842   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

42.1 / 100
全 5,682 件中 第 4,137 位 · 上位 73%
根拠が限られています：この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
8
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-20

論文募集

QCAV 2019 (Quality Control by Artificial Vision) is an academic conference held in Mulhouse, France on 2019-05-15. The paper submission deadline is 2018-11-01 (extended). Acceptance notifications are sent on 2018-12-19.

Scope Quality Control by Artificiel Vision is a domain, where the latest scientific advances in image processing and optics are combined with the latest advanced technologies. In 2019, we will see that artificial intelligence and deep learning techniques will shake up the traditional approaches in the QCAV fields. But, we will also see, the latest advances in acquisition techniques, such as the new active sensors for 3D or light-field systems are also of first importance. For several years, the combination of new acquisition methods combined with smart image processing algorithms, allowed the Quality Control by Artificial Vision to emerge as a complete scientific domain. Its future will be promising and the conference QCAV 2019 will be the best place to share our knowledge and talk about the recent advaces of machine vision. The objective of the QCAV2019 conference is to gather researchers, engineers, suppliers and users of vision systems. Be numerous for this important event. Topics All papers describing novel theoretical, experimental, and applied work in image processing and computer vision for industrial applications are wellcomes. Papers are solicited from, but not limited to, the following categories: Image Acquisition, Vision Sensors, Machine vision 3D machine vision (stereovision, laser triangulation, multi-cameras, etc…) Non conventional imaging (holography, polarimetric, light-field and plenoptic imaging) Machine learning, deep learning, IA Non-destructive testing and metrology Image Analysis, geometrical description, segmentation Vision for Autonomous vehicles, Automatic Guided Vehicles, Unmanned ground and aerial vehicle Low-level vision and Image Processing, hardware and real time processing Optical, Electron, X-ray, Ultrasound, TheraHertz and others imaging modalities Non-destructive Testing and Metrology Image Processing and Segmentation, Image Interpretation and Pattern Recognition Image Analysis and Geometrical Description Process Automation, Characterization and Control The proceedings will be published in the SPIE Digital Library.
最終更新：Dou Sun（）

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