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ICCPR 2026: International Conference on Computing and Pattern Recognition

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ICCPR
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投稿締切日:
2026-06-20 Extended
通知日:
2026-07-10
開催日:
2026-10-29
開催地:
Wuxi, China
開催回数:
15
閲覧: 32196   フォロー: 44   参加: 8

会伴インデックス (CP-I)

52.8 / 100
全 5,647 件中 第 1,022 位 · 上位 19%

コンピュータビジョン・パターン認識 分野 241 件中 第 42 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
75
コミュニティの注目度 (10%)
51
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：15 · 会伴でフォローしている研究者：44 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：6 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-02

論文募集

ICCPR 2026 (International Conference on Computing and Pattern Recognition) is an academic conference held in Wuxi, China on 2026-10-29. The paper submission deadline is 2026-06-20 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-07-10.

Topics of interest include, but are not limited to: Track I Computer Vision and Image Processing Image segmentation and annotation Object detection and recognition Image generation and synthesis Video analysis and action recognition Image quality assessment and enhancement Track II Pattern Recognition and Data Mining Pattern classification and clustering Feature selection and dimensionality reduction Anomaly detection and outlier analysis Applications of pattern recognition in biomedicine and healthcare Data mining and knowledge discovery Track III Machine Learning and Deep Learning Machine learning algorithms and methods Deep learning models and architectures Reinforcement learning and transfer learning Feature extraction and representation learning Reinforcement learning and adaptive learning Track IV Natural Language Processing and Text Analysis Language models and semantic representation Machine translation and cross-lingual processing Text classification and sentiment analysis Named entity recognition and relation extraction Text generation and summarization Track V Human-Computer Interaction and Intelligent Systems Multimodal interaction and affective computing Virtual reality and augmented reality Intelligent recommendation and personalized services Human-Computer collaboration and intelligent assistants Autonomous driving and intelligent transportation Track VI Data Analysis and Big Data Data preprocessing and cleansing Large-scale data analysis and processing Data visualization and interaction Data privacy and security Data analysis in cloud computing environment Track VII Face Recognition and Biometrics Face detection and recognition Biometric identification and authentication Contactless biometric recognition technologies Multimodal biometric systems Facial expression analysis and emotion recognition Track VIII Time Series Analysis and Forecasting Time series modeling and analysis Time series forecasting and trend analysis Event detection and anomaly detection High-dimensional time series analysis Time series data mining and applications Track IX Reinforcement Learning and Adaptive Control Model-based reinforcement learning Model-free reinforcement learning Multi-agent reinforcement learning Adaptive control and optimization Deep reinforcement learning and real-world applications Track X Media Analysis and Content Understanding Video content analysis and understanding Audio signal processing and music analysis Image and video retrieval Media understanding and semantic analysis Social media analysis and mining
最終更新：Dou Sun（）

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CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
International Journal of Pattern Recognition & Artificial IntelligenceWorld Scientific0218-0014
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
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CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
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