会議情報

ICTIR 2020: ACM SIGIR International Conference on the Theory of Information Retrieval

会議のウェブサイトを表示するにはログインしてください
無料登録で公式サイトの閲覧、締切のトラッキング、メールリマインダーが利用できます。
新規登録 ログイン
締切カウントダウンバッジを埋め込む
ICTIR
このデータを API で取得
検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。
投稿締切日:
2020-05-11
通知日:
2020-06-30
開催日:
2020-09-14
開催地:
Stavanger, Norway
開催回数:
10
閲覧: 21145   フォロー: 8   参加: 1

会伴インデックス (CP-I)

49.4 / 100
全 5,682 件中 第 1,721 位 · 上位 31%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 93 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
65
コミュニティの注目度 (10%)
29
公開情報の充実度 (15%)
40

使用した入力: 確認できる開催回数：10 · 会伴でフォローしている研究者：8 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-15

論文募集

ICTIR 2020 (ACM SIGIR International Conference on the Theory of Information Retrieval) is an academic conference held in Stavanger, Norway on 2020-09-14. The paper submission deadline is 2020-05-11. Acceptance notifications are sent on 2020-06-30.

The ACM SIGIR International Conference on the Theory of Information Retrieval (ICTIR) provides a forum for the presentation and discussion of research related to the foundational aspects of Information Retrieval (IR), including, for example, human search processes; search and recommendation; learning and optimization for IR; language and representations for IR; sensory information related to IR; artificial intelligence, ethics and responsibility in information retrieval. The conference explicitly welcomes papers on core IR and any paper on connections between IR and its neighboring disciplines. We welcome experimental and industrial papers that validate approaches from the lens of practical applicability. Such papers should, apart from validating the practical applicability of an existing approach, provide a clear message to the community as to which aspects need further (theoretical) investigation, based on the experimental findings. Contributions could be: Theoretical papers that model various phenomena related to IR, and/or between concepts, models and theories; Conceptual papers that explore key concepts, new paradigms and new ways of thinking about problems in IR; Behavioral papers that explore the behavior of IR algorithms (why and how an algorithm works); Papers presenting preliminary work on exciting new ideas or approaches; Papers describing failed (but plausible!) approaches along with athorough analysis of what happened; Papers studying theory in experimental or industrial settings; or, Other papers that address foundational aspects of IR. Topics The topic areas covered by ICTIR include any topic of relevance to core IR and connections between IR and its neighboring disciplines such as the following. Evaluation expectations for ICTIR submissions are less demanding than in other IR conferences, but some degree of evaluation is still important. IR theory and practice New retrieval problems Retrieval algorithm behavior analysis Recommendation algorithm behavior analysis Understanding IR models Quantum IR or other non-conventional retrieval models and ranking New evaluation measures, mathematical analysis of measures New evaluation paradigms User aspects of IR Interactive and dynamic search Information seeking Modelling and simulation of information interaction Contextual and personalized search Search interfaces Understanding context information Understanding retrieval results User modeling for ranking and evaluation IR system architectures and scalability Understanding IR system architecture Efficient content representation Compression for IR String processing for IR IR system scalability Content representation and processing Natural language processing for IR Multimodal IR Multilingual IR Linguistic analysis Text representation Topic models Machine learning for IR Deep learning Kernel methods Markov decision processes Online learning Optimization Hyper-parameter and model selection Reinforcement learning Applications of IR Information extraction Information fusion Legal IR Patent search Search applied to the Internet of Things Semantic search Sentiment analysis Social good and collaborative search Voice and image search Structured, semi-structured data and databases Task-based and exploratory search Web, digital libraries and social media search
最終更新：Dou Sun（）

ベストペーパー

関連会議

関連ジャーナル

CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
International Journal of Multimedia Information Retrieval2.9Springer2192-6611
CTheory of Computing Systems0.4Springer1432-4350
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
AIEEE Transactions on Computers3.8IEEE0018-9340
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
CNeurocomputing6.5Elsevier0925-2312
CPattern Recognition Letters3.9Elsevier0167-8655
BPattern Recognition7.6Elsevier0031-3203

コメント 0

まだコメントはありません。

コメントするにはログインしてください