학회 정보

ICGT 2026: International Conference on Graph Transformation

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ICGT
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투고 마감일:
2026-02-16
통보일:
2026-04-06
개최일:
2026-06-29
개최지:
Rennes, France
개최 횟수:
19
ICORE: B   조회: 15667   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

62.9 / 100
전체 5,693개 중 507위 · 상위 9%
학술적 인정 (35%)
72
투고 선별성 (20%)
54
개최 횟수 (20%)
81
커뮤니티 관심도 (10%)
10
공개 자료 충실도 (15%)
65

사용한 입력: 수록 등급: ICORE B · 게재율: 50.3%(기록이 있는 5개 회차의 평균) · 확인되는 개최 횟수: 19 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 100% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-02

논문 모집

ICGT 2026 ( International Conference on Graph Transformation) is a ICORE B conference held in Rennes, France on 2026-06-29. The paper submission deadline is 2026-02-16. Acceptance notifications are sent on 2026-04-06.

ICGT welcomes submissions in all topics on graph transformation including, but not limited to: Theoretical Results on, for example: Mathematical models for and approaches to graph transformation Analysis and verification of graph transformation systems Graph grammars and graph languages Application of Graph Transformations, for example: Formal Methods and Graph Transformation Automata on graphs and parsing of graph languages Logical aspects of graph transformation Computational models based on graphs Structuring and modularisation of graph transformation Hierarchical graphs and decomposition of graphs Parallel, concurrent, and distributed graph transformation Term graph and string diagram rewriting Bigraphs and bigraphical reactive systems Petri nets and other models of concurrency Model checking, program analysis and verification, simulation and animation Tools and Development environments Graph transformation languages and tool support Quantum computing, e.g. quantum circuits, graph minor embedding techniques Syntax, semantics and implementation of programming languages, including domain-specific and visual languages Business process models and notations Scene graphs, test environments,test configuration generation Graph databases and graph queries, knowledge bases Model-driven development and model transformation Machine learning and AI, GNNs Graph-based machine learning, including graph neural networks and models of rule inference Graph transformation and artificial intelligence (e.g., AI for graph transformations, applying graph transformations in AI engineering and search-based software engineering) Applications Efficient algorithms (e.g. pattern matching, graph traversal, network analysis) Applications and case studies in software engineering (e.g. software architectures, refactoring, access control, and service-orientation) Applications to computing paradigms (e.g. bio-inspired, quantum, ubiquitous, and visual)
최종 수정: Dou Sun ()

게재율

평균 게재율: 51.9% 7년간 (2015–2021).

연도투고 수게재 수게재율(%)
2021261453.8%
2020401640%
2019221254.5%
201816956.3%
2017231460.9%
2016331442.4%
2015271555.6%

관련 학회

관련 저널

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