학회 정보

BigDataService 2025: IEEE International Conference on Big Data Computing Service and Machine Learning Applications

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BigDataService
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검색과 순위 목록은 자격 증명이 전혀 필요 없습니다. 이 페이지의 상세 데이터에는 무료 API 키가 필요합니다. 자세한 내용은 개발자 안내 페이지를 참고하세요.
투고 마감일:
2025-05-01
통보일:
2025-05-26
개최일:
2025-07-21
개최지:
Tucson, Arizona, USA
개최 횟수:
11
조회: 22166   팔로우: 12   참가: 2

회반 지수 (CP-I)

49.6 / 100
전체 5,680개 중 1,643위 · 상위 29%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 88위 인공지능·기계학습 분야 739개 중 163위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
67
커뮤니티 관심도 (10%)
35
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 11 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 12명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-11

논문 모집

BigDataService 2025 (IEEE International Conference on Big Data Computing Service and Machine Learning Applications) is an academic conference held in Tucson, Arizona, USA on 2025-07-21. The paper submission deadline is 2025-05-01. Acceptance notifications are sent on 2025-05-26.

List of Topics (including but not limited to): Big Data Analytics and Machine Learning Algorithms and systems for big data analytics Big data Machine learning, predictive and causal analytics Visualization and visual analytics systems for big data Knowledge modeling, extraction, discovery, analysis, and presentation Big data Business intelligence Optimization and agentic models for big data Artificial intelligence models at scale Large language models Neuro-symbolic approaches at large scale Integrated and Distributed Systems Sensor networks Internet of Things, web of things Networking and protocols Smart Systems (such as energy efficiency systems, smart homes, smart farms, etc.) Big Data Platforms and Technologies Innovative, concurrent, and scalable big data platforms Data indexing, cleaning, transformation, and curation technologies Big data processing frameworks and technologies Big data services and application development methods and tools Big data quality evaluation and assurance technologies Big data system reliability, dependability, and availability Open-source development and technology for big data Big Data as a Service (BDaaS) platform and technologies Big Data Foundations Foundational theoretical or computational models for big data Programming models, theories, and algorithms for big data Standards, protocols, and quality assurance for big data Big Data Applications and Experiences Innovative big data applications and services in industries and domains e.g. healthcare, finance, insurance, transportation, agriculture, education, environment, multimedia, social networks, urban planning, disaster management, security Experiences and case studies of big data applications and services Real-world and large-scale practices of big data
최종 수정: Dou Sun ()

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