会議情報

BigDataService 2025: IEEE International Conference on Big Data Computing Service and Machine Learning Applications

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BigDataService
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検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。
投稿締切日:
2025-05-01
通知日:
2025-05-26
開催日:
2025-07-21
開催地:
Tucson, Arizona, USA
開催回数:
11
閲覧: 22168   フォロー: 12   参加: 2

会伴インデックス (CP-I)

49.6 / 100
全 5,680 件中 第 1,643 位 · 上位 29%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 88 位 人工知能・機械学習 分野 739 件中 第 163 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
67
コミュニティの注目度 (10%)
35
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：11 · 会伴でフォローしている研究者：12 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-11

論文募集

BigDataService 2025 (IEEE International Conference on Big Data Computing Service and Machine Learning Applications) is an academic conference held in Tucson, Arizona, USA on 2025-07-21. The paper submission deadline is 2025-05-01. Acceptance notifications are sent on 2025-05-26.

List of Topics (including but not limited to): Big Data Analytics and Machine Learning Algorithms and systems for big data analytics Big data Machine learning, predictive and causal analytics Visualization and visual analytics systems for big data Knowledge modeling, extraction, discovery, analysis, and presentation Big data Business intelligence Optimization and agentic models for big data Artificial intelligence models at scale Large language models Neuro-symbolic approaches at large scale Integrated and Distributed Systems Sensor networks Internet of Things, web of things Networking and protocols Smart Systems (such as energy efficiency systems, smart homes, smart farms, etc.) Big Data Platforms and Technologies Innovative, concurrent, and scalable big data platforms Data indexing, cleaning, transformation, and curation technologies Big data processing frameworks and technologies Big data services and application development methods and tools Big data quality evaluation and assurance technologies Big data system reliability, dependability, and availability Open-source development and technology for big data Big Data as a Service (BDaaS) platform and technologies Big Data Foundations Foundational theoretical or computational models for big data Programming models, theories, and algorithms for big data Standards, protocols, and quality assurance for big data Big Data Applications and Experiences Innovative big data applications and services in industries and domains e.g. healthcare, finance, insurance, transportation, agriculture, education, environment, multimedia, social networks, urban planning, disaster management, security Experiences and case studies of big data applications and services Real-world and large-scale practices of big data
最終更新：Dou Sun（）

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