학회 정보

DSAA 2026: International Conference on Data Science and Advanced Analytics

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투고 마감일:
2026-05-30 마감됨
통보일:
2026-08-10
개최일:
2026-10-06
개최지:
New Delhi, India
개최 횟수:
13
CCF: C   ICORE: B   조회: 54997   팔로우: 87   참가: 29
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DSAA
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회반 지수 (CP-I)

61.5 / 100
전체 5,759개 중 567위 · 상위 10%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 339개 중 29위

학술적 인정 (35%)
72
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
71
커뮤니티 관심도 (10%)
69
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 수록 등급: CCF C, ICORE B · 확인되는 개최 횟수: 13 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 87명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 29명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-24

논문 모집

DSAA 2026 (International Conference on Data Science and Advanced Analytics) is a CCF C / ICORE B conference held in New Delhi, India on 2026-10-06. The paper submission deadline is 2026-05-30 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-08-10.

The DSAA'2026 Research Track solicits high-quality, original papers presenting novel issues of Data Science and Advanced Analytics across various disciplines and domains, including statistics, informatics, and computing, alongside shallow to deep representation, processing, analytics, learning, inference, optimization, visualization, and presentation. Topics of interests include but are not limited to: Data science foundations and theories Mathematics and statistics for data science and analytics Understanding data characteristics and complexities Machine/deep/statistical learning-based algorithms Advanced analytics and knowledge discovery methods Computer vision and pattern recognition Optimization theories and methods Large-scale databases, big-data processing, distributed processing, and analytics Model, analytics and learning actionability, reproducibility and provenance Theories and methods for evaluation, explanation, visualization, and presentation Ethical, trustworthy and responsible data analytics Submissions for the DSAA'2026 Research Track should very clearly specify the problem being solved, what methodologies were used to solve the problem, what data was used, how the results were evaluated, and how the solution is being used.
최종 수정: Dou Sun ()

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