会議情報

DSAA 2026: International Conference on Data Science and Advanced Analytics

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投稿締切日:
2026-05-30 締切済み
通知日:
2026-08-10
開催日:
2026-10-06
開催地:
New Delhi, India
開催回数:
13
CCF: C   ICORE: B   閲覧: 54999   フォロー: 87   参加: 29
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DSAA
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会伴インデックス (CP-I)

61.5 / 100
全 5,759 件中 第 567 位 · 上位 10%

データマイニング・データベース 分野 339 件中 第 29 位

学術的評価 (35%)
72
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
71
コミュニティの注目度 (10%)
69
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 収録ランク:CCF C, ICORE B · 確認できる開催回数:13 · 会伴でフォローしている研究者:87 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者:29 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-24

論文募集

DSAA 2026 (International Conference on Data Science and Advanced Analytics) is a CCF C / ICORE B conference held in New Delhi, India on 2026-10-06. The paper submission deadline is 2026-05-30 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-08-10.

The DSAA'2026 Research Track solicits high-quality, original papers presenting novel issues of Data Science and Advanced Analytics across various disciplines and domains, including statistics, informatics, and computing, alongside shallow to deep representation, processing, analytics, learning, inference, optimization, visualization, and presentation. Topics of interests include but are not limited to: Data science foundations and theories Mathematics and statistics for data science and analytics Understanding data characteristics and complexities Machine/deep/statistical learning-based algorithms Advanced analytics and knowledge discovery methods Computer vision and pattern recognition Optimization theories and methods Large-scale databases, big-data processing, distributed processing, and analytics Model, analytics and learning actionability, reproducibility and provenance Theories and methods for evaluation, explanation, visualization, and presentation Ethical, trustworthy and responsible data analytics Submissions for the DSAA'2026 Research Track should very clearly specify the problem being solved, what methodologies were used to solve the problem, what data was used, how the results were evaluated, and how the solution is being used.
最終更新:Dou Sun()

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