학회 정보

BDSE 2015: International Conference on Big Data Science and Engineering

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투고 마감일:
2015-04-20 Extended
통보일:
2015-05-31
개최일:
2015-08-20
개최지:
Helsinki, Finland
개최 횟수:
4
조회: 18240   팔로우: 1   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

41.4 / 100
전체 5,687개 중 4,744위 · 상위 84%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 281위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
43
커뮤니티 관심도 (10%)
15
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 4 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 1명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-25

논문 모집

BDSE 2015 (International Conference on Big Data Science and Engineering) is an academic conference held in Helsinki, Finland on 2015-08-20. The paper submission deadline is 2015-04-20 (extended). Acceptance notifications are sent on 2015-05-31.

IEEE BDSE is an international forum for presenting and discussing emerging ideas and trends in Big Data from both the research community as well as the industry. Topics of interest include, but are not limited to: Systems, Models and Algorithms - Big Data novel theory, algorithm and applications - Big Data standards - Big Data mining and analytics - Big Data Infrastructure, MapReduce and Cloud Computing - Big Data visualization - Big Data curation and management - Big Data semantics, scientific discovery and intelligence - Big Data performance analysis and large-scale deployment - Security, privacy, trust, and legal issues to big data - Big Data vs Big Business and Big Industry - Large data stream processing on cloud - Large incremental datasets on cloud - Distributed and federated datasets - NoSQL data stores and DB scalability - Big Data placement, scheduling, and optimization - Distributed file systems for Big Data - MapReduce for Big Data processing, resource scheduling and SLA - Performance characterization, evaluation and optimization - Simulation and debugging systems and tools for MapReduce and Big Data - Volume, Velocity, Variety, Value and Veracity of Big Data - Multiple source data processing and integration with MapReduce - Storage and computation management of Big Data - Large-scale big data workflow management - Mobility and big data - Sensor network, social network and big data - Big data applications
최종 수정: Dou Sun ()

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