会議情報

BDSE 2015: International Conference on Big Data Science and Engineering

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BDSE
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投稿締切日:
2015-04-20 Extended
通知日:
2015-05-31
開催日:
2015-08-20
開催地:
Helsinki, Finland
開催回数:
4
閲覧: 18242   フォロー: 1   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

41.4 / 100
全 5,687 件中 第 4,744 位 · 上位 84%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 281 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
43
コミュニティの注目度 (10%)
15
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数:4 · 会伴でフォローしている研究者:1 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者:2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-25

論文募集

BDSE 2015 (International Conference on Big Data Science and Engineering) is an academic conference held in Helsinki, Finland on 2015-08-20. The paper submission deadline is 2015-04-20 (extended). Acceptance notifications are sent on 2015-05-31.

IEEE BDSE is an international forum for presenting and discussing emerging ideas and trends in Big Data from both the research community as well as the industry. Topics of interest include, but are not limited to: Systems, Models and Algorithms - Big Data novel theory, algorithm and applications - Big Data standards - Big Data mining and analytics - Big Data Infrastructure, MapReduce and Cloud Computing - Big Data visualization - Big Data curation and management - Big Data semantics, scientific discovery and intelligence - Big Data performance analysis and large-scale deployment - Security, privacy, trust, and legal issues to big data - Big Data vs Big Business and Big Industry - Large data stream processing on cloud - Large incremental datasets on cloud - Distributed and federated datasets - NoSQL data stores and DB scalability - Big Data placement, scheduling, and optimization - Distributed file systems for Big Data - MapReduce for Big Data processing, resource scheduling and SLA - Performance characterization, evaluation and optimization - Simulation and debugging systems and tools for MapReduce and Big Data - Volume, Velocity, Variety, Value and Veracity of Big Data - Multiple source data processing and integration with MapReduce - Storage and computation management of Big Data - Large-scale big data workflow management - Mobility and big data - Sensor network, social network and big data - Big data applications
最終更新:Dou Sun()

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