会議情報

CODASPY 2027: ACM Conference on Data and Application Security and Privacy

投稿締切日:
2026-11-16 残り 2 日
通知日:
2027-01-25
開催日:
2027-06-14
開催地:
Fort Collins, Colorado, USA
開催回数:
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CCF: C   QUALIS: B4   閲覧: 50353   フォロー: 32   参加: 1
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CODASPY
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会伴インデックス (CP-I)

65.0 / 100
全 5,777 件中 第 449 位 · 上位 8%

セキュリティ・プライバシー 分野 367 件中 第 39 位

学術的評価 (35%)
66
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
78
コミュニティの注目度 (10%)
58
公開情報の充実度 (15%)
70

使用した入力: 収録ランク：CCF C, QUALIS B4 · 確認できる開催回数：17 · 会伴でフォローしている研究者：32 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：26 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-11-14

これらの機関の研究者がこの会議をフォローしています

Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences 9
University of Chinese Academy of Sciences 4

研究者が自身のプロフィールに入力した所属に基づいています。当サイトでは確認していません。

論文募集

CODASPY 2027 (ACM Conference on Data and Application Security and Privacy) is a CCF C / QUALIS B4 conference held in Fort Collins, Colorado, USA on 2027-06-14. The paper submission deadline is 2026-11-16. Acceptance notifications are sent on 2027-01-25.

CODASPY 2027 is the 17th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy. Data and applications security and privacy has rapidly expanded as a research field with many important challenges to be addressed. The goal of the ACM Conference on Data and Applications Security (CODASPY) is to discuss novel, exciting research topics in data and application security and privacy, and to lay out directions for further research and development in this area. The conference seeks submissions from diverse communities, including corporate and academic researchers, open-source projects, standardization bodies, governments, system and security administrators, software engineers and application domain experts. Topics of interest include, but are not limited to: Authorization and access control for applications including AI agents Authorization and access control for databases Application-layer security policies Artificial intelligence / machine learning for security Data-dissemination controls Data forensics Data leak detection and prevention Enforcement-layer security policies Privacy-preserving techniques Private information retrieval Search on protected/encrypted data Secure auditing Secure collaboration Secure data provenance Secure electronic commerce Secure information sharing Secure knowledge management Secure multiparty computation Secure software development Securing data/apps on untrusted platforms Securing the semantic web Security and privacy in GIS/spatial data Security and privacy in healthcare Security and privacy in the Internet of Things Security of AI systems Security policies for databases Social computing security and privacy Social networking security and privacy Trust metrics for applications, data, and users Trustworthy artificial intelligence / machine learning Usable security and privacy Web application security In addition to the regular research paper track, CODASPY 2027 will also feature dataset and tool paper, bluesky, and SoK tracks, as detailed below. Submitted papers must not substantially overlap with papers that have been published or that are simultaneously submitted to a journal, conference or workshop. Simultaneous submission of the same work is not allowed. All submissions should be made electronically at https://codaspy27.hotcrp.com/
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