基本信息
姓名: Kaize Shi
科研机构: Beijing Institute of Technology
注册时间: 2017-12-13
活跃度: 406
科研机构: Beijing Institute of Technology
注册时间: 2017-12-13
活跃度: 406
研究兴趣画像
系统自动生成
根据浏览过的会议与期刊，该研究者最可能关注的研究方向是 人工智能与机器学习, 系统与体系结构, 软件工程, 数据挖掘与数据库。 高频浏览的会议 / 期刊包括 SEKE, AAAI, KDD, IJCAI, MobiCom。
简历
关注的会议
总计2条数据。
| CCF | CORE | QUALIS | 简称 | 全称 | 截稿日期 | 通知日期 | 会议日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | A* | A1 | AAAI | AAAI Conference on Artificial Intelligence | 2026-07-21 | 2026-11-30 | 2027-02-16 |
| A | A* | A1 | KDD | ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining | 2026-02-01 | 2026-05-16 | 2026-08-09 |
关注的期刊
总计1条数据。
| CCF | 全称 | 影响因子 | 出版商 | ISSN |
|---|---|---|---|---|
| C | IEEE Transactions on Computational Social Systems | 4.9 | IEEE | 2373-7476 |
关注的科研人员
| 姓名 | 科研机构 | 注册时间 | 活跃度 |
|---|---|---|---|
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