基本情報
名前: Kaize Shi
所属機関: Beijing Institute of Technology
登録日: 2017-12-13
スコア: 406
所属機関: Beijing Institute of Technology
登録日: 2017-12-13
スコア: 406
研究関心プロフィール
システム自動生成
閲覧した会議やジャーナルから、この研究者は主に 人工知能・機械学習, システム・アーキテクチャ, ソフトウェア工学, データマイニング・データベース に関心があると見られます。 よく閲覧する会議・ジャーナルには SEKE, AAAI, KDD, IJCAI, MobiCom などがあります。
履歴書
フォロー中の会議
合計 2 件。
| CCF | CORE | QUALIS | 略称 | 正式名称 | 投稿締切 | 通知日 | 開催日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | A* | A1 | AAAI | AAAI Conference on Artificial Intelligence | 2026-07-21 | 2026-11-30 | 2027-02-16 |
| A | A* | A1 | KDD | ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining | 2026-02-01 | 2026-05-16 | 2026-08-09 |
フォロー中のジャーナル
合計 1 件。
| CCF | 正式名称 | インパクトファクター | 出版社 | ISSN |
|---|---|---|---|---|
| C | IEEE Transactions on Computational Social Systems | 4.9 | IEEE | 2373-7476 |
フォロー中の研究者
| 名前 | 所属機関 | 登録日 | スコア |
|---|---|---|---|
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