학회 정보

IRI 2026: International Conference on Information Reuse & Integration for Data Science

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IRI
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투고 마감일:
2026-04-01
통보일:
2026-05-15
개최일:
2026-07-31
개최지:
Seattle, Washington, USA
개최 횟수:
27
QUALIS: B2   조회: 25732   팔로우: 6   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

60.1 / 100
전체 5,645개 중 583위 · 상위 11%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 336개 중 31위

학술적 인정 (35%)
68
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
90
커뮤니티 관심도 (10%)
31
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 수록 등급: QUALIS B2 · 확인되는 개최 횟수: 27 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 6명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 4명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-08-31

논문 모집

IRI 2026 (International Conference on Information Reuse & Integration for Data Science) is a QUALIS B2 conference held in Seattle, Washington, USA on 2026-07-31. The paper submission deadline is 2026-04-01. Acceptance notifications are sent on 2026-05-15.

The IRI conference showcases novel and contemporary research addressing all facets of Data and Information Integration and Reuse in today's era of AI and Data Science – including both Scientific Theory and Technology-based Applications. The IEEE IRI conference and its workshops serve as a forum for researchers and practitioners from academia, industry, and government to present, discuss, and exchange ideas that address real-world problems with real-world solutions. Theoretical and applied papers are both welcome. The conference program will feature a regular research paper track, an application/industry paper track, and a poster paper track, and include several plenary speeches from academia, industry, and government as well as specialized workshops. Best Paper Awards: IRI'26 will also select and present a Best Paper Award, a Best Student Paper Award, and a Best Poster Award. The conference includes, but is certainly not limited to: Information Integration Multimodal Information Fusion Information Science & Theory AI and Security Symbolic AI Hallucination Detection and Mitigation in AI Novel AI applications in Computer Vision, Computer Forensics, Security (fake/forgery detection), Robotics, Recommender Systems, and Biomedical areas, etc. Information Reuse Data Lifecycle Reuse Afterlives of data in AI/ML models Preventing model collapse via improved data lineage Knowledge Graphs (KGs) Ontologies, variable alignment, contextual metadata Cross-domain and multilingual metadata systems Reuse in LLM and AI Training Data Interoperability and Cross-Disciplinary Reuse Linking datasets from different domains or formats Tools for data transformation and harmonization Reusable Systems Acceleration of AI System Reuse and Reuse Efficiency Brain-Computer Interface: Applications and Algorithms Reusable AI for Edge and IoT Reusable AI in Industry Applications Software and Systems Reuse and Reusability Software Sustainability and Reuse Economics Software Maintenance and Life-Cycle Management Software Reliability, Robustness, and Dependability System Applications - Autonomous Vehicles, Business, Education, Engineering, Healthcare and Medical Informatics, the Internet of Things, Math, Military, Multimedia, NLP, Robotics, Science, Security, Social Networking, Space, Vision, etc.
최종 수정: Dou Sun ()

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