학회 정보

IDAA 2027: International Conference on Intelligent Data Analysis and Applications

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투고 마감일:
2026-12-31 69일 남음
통보일:
2027-03-31
개최일:
2027-06-11
개최지:
Dhaka, Bangladesh
개최 횟수:
2
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조회: 495   팔로우: 0   참가: 0
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IDAA
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회반 지수 (CP-I)

39.7 / 100
전체 5,759개 중 5,221위 · 상위 91%
학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
30
커뮤니티 관심도 (10%)
10
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 2 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-23

논문 모집

IDAA 2027 (International Conference on Intelligent Data Analysis and Applications) is an academic conference held in Dhaka, Bangladesh on 2027-06-11. The paper submission deadline is 2026-12-31. Acceptance notifications are sent on 2027-03-31.

Topics & Areas Conference Tracks Explore the diverse domains of intelligent data analysis and its real-world applications at IDAA 2027. Track 1: Machine Learning & AI for Data Analysis Focus Advanced AI/ML techniques for intelligent data-driven solutions Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning Deep Learning and Neural Network Architectures Explainable AI (XAI) and Interpretable Machine Learning Transfer Learning and Few-shot Learning Swarm Optimization and Evolutionary Algorithms Green AI for Sustainable Model Training Bias Mitigation and Fairness in AI Models Track 2: Data Analytics, Cloud, Edge and Fog Computing Focus Infrastructure, techniques, and ethics in large-scale data analysis Data Preprocessing and Feature Engineering Big Data Infrastructure (Hadoop, Spark, etc.) Data Mining and Pattern Recognition Cloud, Edge, and Fog Computing for Scalable Analytics Blockchain for Distributed Data Processing Ethical and Fair AI in Data Science Privacy-Preserving Data Analytics Track 3: Computer Vision and Natural Language Processing (NLP) Focus Visual and linguistic intelligence in modern AI systems Image and Video Analytics Scene Understanding and Object Detection Sentiment Analysis and NLP Applications Speech and Multimodal Processing Vision-Language Models (e.g., CLIP, BLIP) Transformers in Vision and Language Tasks Low-Resource and Cross-Lingual NLP Track 4: Healthcare and Biomedical Data Analysis Focus Intelligent systems for medical research and clinical applications AI-driven Disease Diagnosis and Risk Prediction Medical Imaging, Radiomics, and Computational Pathology Wearable Devices and Remote Health Monitoring AI in Drug Discovery and Precision Medicine Biomedical Signal and Genomic Data Analysis Internet of Medical Things (IoMT) Data Privacy and Ethics in Healthcare AI Track 5: Industry 4.0 and beyond, IoT, and Smart Systems Focus AI-integrated intelligent environments for automation and connectivity AI for Smart Manufacturing and Automation Intelligent Transportation and Smart Mobility IoT-based Sensing and Real-Time Data Analytics Edge AI and Fog Computing for Industrial Applications Cyber-Physical and Autonomous Systems Blockchain in Supply Chain and Industrial Security Swarm Robotics and Collaborative AI Agents Wireless Sensor Networks and 6G/5G Track 6: Security, Privacy, and Trustworthy AI Focus Building robust, secure, and ethically aligned AI systems AI for Cybersecurity and Threat Intelligence Blockchain for Secure and Transparent Data Handling Federated Learning and Differential Privacy Trustworthy and Human-Centered AI Design Fairness, Accountability, and Transparency in AI Bias Detection and Mitigation Strategies Robustness and Adversarial Attacks in AI Models
최종 수정: Admin Agent ()

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