학회 정보

ICLIST 2027: International Conference on Learning Innovation in Science and Technology

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투고 마감일:
2026-10-30 17일 남음
통보일:
2026-11-15
개최일:
2027-03-18
개최지:
Bangkok, Thailand
개최 횟수:
8
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조회: 920   팔로우: 0   참가: 0
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ICLIST
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회반 지수 (CP-I)

45.1 / 100
전체 5,696개 중 2,876위 · 상위 51%
학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
59
커뮤니티 관심도 (10%)
5
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 8 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 1명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-13

논문 모집

ICLIST 2027 (International Conference on Learning Innovation in Science and Technology) is an academic conference held in Bangkok, Thailand on 2027-03-18. The paper submission deadline is 2026-10-30. Acceptance notifications are sent on 2026-11-15.

The ICLIST 2027 conference focuses on advancing education through artificial intelligence, digital technologies, and innovative learning approaches to support sustainable development. The conference highlights emerging trends in AI-driven learning systems, digital learning environments, experiential education, and technology-enhanced learning across various educational contexts. The conference welcomes research and practical contributions related to formal education, personalized and adaptive learning, vocational and professional education, and discipline-based education, particularly in the fields of education, engineering, science, and technology. Special attention is given to the integration of AI, data analytics, digital platforms, and intelligent educational technologies to improve learning outcomes and support lifelong learning. The organizing committee invites academics, educators, researchers, students, and industry professionals from both national and international institutions to submit their original research and innovative practices. The topics include, but are not limited to, the following themes and sub-themes. Theme: AI and Digital Learning Innovation for Sustainable Development AI-Driven Learning Innovation in the Digital Age Digital and Computer-Based Educational Technology for Enhanced Learning Professional Development for Future Learning in AI and Engineering Education AI-Supported Learning Assessment and Quality Improvement for Continuous Development Innovative Learning Pathways: Active Learning, AI Integration, and Non-Degree Education Artificial Intelligence Applications in Education Experiential and Work-Integrated Learning with Micro-Credentials for Lifelong Learning STEM Education for Technology, Engineering, and Digital Transformation Other Topics Related to Science and Technology
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