会議情報

ICLIST 2027: International Conference on Learning Innovation in Science and Technology

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投稿締切日:
2026-10-30 残り 17 日
通知日:
2026-11-15
開催日:
2027-03-18
開催地:
Bangkok, Thailand
開催回数:
8
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閲覧: 922   フォロー: 0   参加: 0
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会伴インデックス (CP-I)

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学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
59
コミュニティの注目度 (10%)
5
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：8 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：1 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-13

論文募集

ICLIST 2027 (International Conference on Learning Innovation in Science and Technology) is an academic conference held in Bangkok, Thailand on 2027-03-18. The paper submission deadline is 2026-10-30. Acceptance notifications are sent on 2026-11-15.

The ICLIST 2027 conference focuses on advancing education through artificial intelligence, digital technologies, and innovative learning approaches to support sustainable development. The conference highlights emerging trends in AI-driven learning systems, digital learning environments, experiential education, and technology-enhanced learning across various educational contexts. The conference welcomes research and practical contributions related to formal education, personalized and adaptive learning, vocational and professional education, and discipline-based education, particularly in the fields of education, engineering, science, and technology. Special attention is given to the integration of AI, data analytics, digital platforms, and intelligent educational technologies to improve learning outcomes and support lifelong learning. The organizing committee invites academics, educators, researchers, students, and industry professionals from both national and international institutions to submit their original research and innovative practices. The topics include, but are not limited to, the following themes and sub-themes. Theme: AI and Digital Learning Innovation for Sustainable Development AI-Driven Learning Innovation in the Digital Age Digital and Computer-Based Educational Technology for Enhanced Learning Professional Development for Future Learning in AI and Engineering Education AI-Supported Learning Assessment and Quality Improvement for Continuous Development Innovative Learning Pathways: Active Learning, AI Integration, and Non-Degree Education Artificial Intelligence Applications in Education Experiential and Work-Integrated Learning with Micro-Credentials for Lifelong Learning STEM Education for Technology, Engineering, and Digital Transformation Other Topics Related to Science and Technology
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