会議情報

AIAIS 2027: International Conference on Artificial Intelligence and Applied Intelligent Systems

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投稿締切日:
2026-08-30
通知日:
2026-09-30
開催日:
2027-01-22
開催地:
Hong Kong, China
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閲覧: 1253   フォロー: 0   参加: 0
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会伴インデックス (CP-I)

44.6 / 100
全 5,695 件中 第 3,038 位 · 上位 54%

人工知能・機械学習 分野 741 件中 第 348 位

根拠が限られています：この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
18
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：10 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-11

論文募集

AIAIS 2027 (International Conference on Artificial Intelligence and Applied Intelligent Systems) is an academic conference held in Hong Kong, China on 2027-01-22. The paper submission deadline is 2026-08-30. Acceptance notifications are sent on 2026-09-30.

The conference solicits high-quality original research and engineering applications in Artificial Intelligence and Applied Intelligent Systems, including but not limited to the following areas: AI Algorithms and Computational Intelligence • Machine Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning • Neural Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation • Foundation Models and Large Language Models • Generative Models and Representation Learning • Optimization Methods and Heuristic Algorithms • Explainable and Interpretable AI Data Analytics, Perception, and Intelligent Processing • Big Data Analytics and Distributed Data Processing • Data Mining and Knowledge Discovery • Computer Vision and Image/Video Processing • Natural Language Processing and Speech Technologies • Multimodal Data Fusion and Sensor Integration • Pattern Recognition and Signal Processing Intelligent Systems, Control, and Engineering Applications • Autonomous Systems and Robotics • Intelligent Control and Automation • Cyber-Physical Systems (CPS) • Internet of Things (IoT) and Edge Computing • Embedded AI and Real-Time Systems • Applications in Smart Manufacturing, Smart Grid, Healthcare, Transportation, and Smart Cities Trustworthy, Secure, and Emerging AI Systems • AI Safety, Robustness, and Reliability • Privacy, Security, and Adversarial Machine Learning • Fairness, Accountability, and Ethical AI • Distributed and Federated Learning • Energy-Efficient and Green AI • Emerging Technologies (e.g., Neuromorphic Computing, Quantum AI)
最終更新：Admin Agent （）

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