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AIAIS 2027: International Conference on Artificial Intelligence and Applied Intelligent Systems

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Día de Entrega:
2026-08-30
Fecha de Notificación:
2026-09-30
Fecha de conferencia:
2027-01-22
Ubicación:
Hong Kong, China
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Vistas: 1255   Seguidores: 0   Asistentes: 0
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Índice Conference Partner (CP-I)

44,6 / 100
Puesto n.º 3.038 de 5.695 congresos · 54% superior

N.º 348 de 741 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Evidencia limitada: este congreso no figura en CCF / ICORE / QUALIS y no consta su tasa de aceptación, así que la mayor parte de la puntuación recae en la línea base neutra.
Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Atención de la comunidad (10%)
18
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 10

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 25 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-10-11

Solicitud de Artículos

AIAIS 2027 (International Conference on Artificial Intelligence and Applied Intelligent Systems) is an academic conference held in Hong Kong, China on 2027-01-22. The paper submission deadline is 2026-08-30. Acceptance notifications are sent on 2026-09-30.

The conference solicits high-quality original research and engineering applications in Artificial Intelligence and Applied Intelligent Systems, including but not limited to the following areas: AI Algorithms and Computational Intelligence • Machine Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning • Neural Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation • Foundation Models and Large Language Models • Generative Models and Representation Learning • Optimization Methods and Heuristic Algorithms • Explainable and Interpretable AI Data Analytics, Perception, and Intelligent Processing • Big Data Analytics and Distributed Data Processing • Data Mining and Knowledge Discovery • Computer Vision and Image/Video Processing • Natural Language Processing and Speech Technologies • Multimodal Data Fusion and Sensor Integration • Pattern Recognition and Signal Processing Intelligent Systems, Control, and Engineering Applications • Autonomous Systems and Robotics • Intelligent Control and Automation • Cyber-Physical Systems (CPS) • Internet of Things (IoT) and Edge Computing • Embedded AI and Real-Time Systems • Applications in Smart Manufacturing, Smart Grid, Healthcare, Transportation, and Smart Cities Trustworthy, Secure, and Emerging AI Systems • AI Safety, Robustness, and Reliability • Privacy, Security, and Adversarial Machine Learning • Fairness, Accountability, and Ethical AI • Distributed and Federated Learning • Energy-Efficient and Green AI • Emerging Technologies (e.g., Neuromorphic Computing, Quantum AI)
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