会議情報

IWCIA 2025: International Workshop on Combinatorial Image Analysis

投稿締切日:
通知日:
開催日:
2025-09-24
開催地:
Szeged, Hungary
開催回数:
23
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ICORE: C   閲覧: 1147   フォロー: 0   参加: 0
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会伴インデックス (CP-I)

53.2 / 100
全 5,777 件中 第 1,122 位 · 上位 20%

コンピュータビジョン・パターン認識 分野 247 件中 第 45 位 理論・アルゴリズム 分野 142 件中 第 55 位

学術的評価 (35%)
58
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
86
コミュニティの注目度 (10%)
5
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 収録ランク：ICORE C · 確認できる開催回数：23 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：1 人

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信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-11-14

論文募集

IWCIA 2025 (International Workshop on Combinatorial Image Analysis) is a ICORE C conference held in Szeged, Hungary on 2025-09-24.

Scope Image analysis is a scientific discipline providing theoretical foundations and methods for solving problems appearing in a wide range of areas, as diverse as medicine, robotics, defense, and security. As a rule, the processed data are discrete; therefore, the “discrete approach” to image analysis appears to be a natural one and has an increasing importance. It is based on studying combinatorial properties of the considered digital data sets. Combinatorial image analysis often features various advantages (in terms of efficiency and accuracy) over the more traditional approaches based on continuous models requiring numeric computation. The Workshop is a forum for current research on the following (or similar) research subjects which are directly or potentially applicable to image analysis: Combinatorial problems in the discrete plane and space Lattice polygons and polytopes Digital/combinatorial geometry and topology Digital manifolds Geometry of digital curves and surfaces Analysis and processing of digital surfaces with singularities (such as “pinched digital surfaces”) Homotopy of digital manifolds; thinning algorithms and skeletons Boundary tracking of digital solids; Geometric characteristics of object boundaries Multigrid convergence analysis of metric-based descriptors Tilings and patterns; Combinatorial pattern matching Computational geometry and imaging sciences Integer programming, linear programming, and graph theoretic models and approaches to problems of image analysis Image representation, segmentation, grouping, and reconstruction Processing “very large” digital pictures; Methods for image compression Parallel architectures and algorithms Fuzzy and stochastic image analysis Discrete tomography Grammars and models for image or scene analysis and recognition; cellular automata Mathematical morphology and image analysis Applications in medical imaging, biometrics, computer vision, image understanding, robotics, metrology, and others AI and machine learning in imaging and image analysis The submitted papers are expected to meet high standards satisfying serious evaluation criteria. Each paper will be reviewed thoroughly by at least two members of the Program Committee. Double-blind review process will be applied to ensure maximal objectiveness.
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