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AIBThings 2026: International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, and Internet of Things

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AIBThings
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Día de Entrega:
2026-06-30
Fecha de Notificación:
2026-07-30
Fecha de conferencia:
2026-09-05
Ubicación:
Mount Pleasant, Michigan, USA
Ediciones:
4
Vistas: 1039   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

42,8 / 100
Puesto n.º 3.718 de 5.645 congresos · 66% superior

N.º 230 de 357 en Seguridad y privacidad N.º 463 de 734 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático N.º 580 de 861 en Redes y comunicaciones

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
43
Atención de la comunidad (10%)
13
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 4 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 5

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-01

Solicitud de Artículos

AIBThings 2026 (International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, and Internet of Things) is an academic conference held in Mount Pleasant, Michigan, USA on 2026-09-05. The paper submission deadline is 2026-06-30. Acceptance notifications are sent on 2026-07-30.

Topics of Interest Topics of interest include but not limited to the following: Track - 1: Blockchain Technologies Blockchain for Internet of Things Blockchain for Cyber Physical Services Blockchain for Social Media Platforms Blockchain and Artificial Intelligence Smart Contracts and Verification Security, Privacy, Attacks, and Forensics Decentralized Internet Infrastructure Blockchain-based Digital Twins For Parallel Governance Blockchain-based Digital Twins For Cyber Resilient Auto Industry Open-Source Platforms For Implementing Blockchain Sustainable Blockchain-Based Digital Twins Manufacturing Key Technologies of Blockchain Architectures and Platforms For Blockchain Blockchain Standardization Issues Platforms for Smart Contracts Anonymity and Privacy In Blockchain 4th and 5th Generation Blockchain Track - 2: Artificial Intelligence Deep Learning, Machine Learning, and AI Algorithms Machine Learning and Data Mining Natural Language Processing Deep/ Reinforcement Learning Decision Support Systems Genetic Algorithms and Swarm Optimization Application of AI in Big Data Explainable Artificial Intelligence and Intelligent Systems Intelligent Transportation Systems Human-Machine Interaction Business Intelligence and Data Analytics AI in Robotics Image processing and Computer Vision Circuits and Systems for AI Medical Image Processing Supervised and Unsupervised Techniques AI for Remote Sensing and related Applications Track – 3: Internet of Things Energy Harvesting and Wireless Power Transfer Green Communication and Networking IoT Services and Applications Digital Twins in IoT Applications Security and Privacy for IoT IoT Architecture and Middleware Context-Awareness and Location-Awareness Networking and Communication Protocols Machine to Machine Communications Energy Efficiency in IoT Internet of Medical Things Smart Sensor Networks and Embedded System Circuits and Systems for IoT Track – 4: Generative AI and Application Unsupervised Learning with VAEs Diffusion Models for Image Synthesis Next-Gen Text Generation with Transformers Generative Models in Drug Discovery Reinforcement Learning and Generative Models Retrieval Augmented Generation Synthetic Data for Privacy Enhancement Scalability and Efficiency in Generative Models Multi-Modal Generative Models 3D Modeling and Animation with Generative AI Generative Models for Anomaly Detection Generative AI in Fashion and Design Ethical Issues in Gen AI Cross-Domain Generative Models
Última actualización por Dou Sun el

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