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ICAISF 2026: International Conference on AI and Emerging Technology For Sustainable Future

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ICAISF
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Día de Entrega:
2026-06-10 Extended
Fecha de Notificación:
2026-06-30
Fecha de conferencia:
2026-07-24
Ubicación:
Catania, Italy
Ediciones:
2
Vistas: 966   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

40,0 / 100
Puesto n.º 4.998 de 5.645 congresos · 89% superior

N.º 245 de 296 en Energía y medio ambiente

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
30
Atención de la comunidad (10%)
13
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 2 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 5

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-01

Solicitud de Artículos

ICAISF 2026 (International Conference on AI and Emerging Technology For Sustainable Future) is an academic conference held in Catania, Italy on 2026-07-24. The paper submission deadline is 2026-06-10 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-06-30.

The topics of the conference are divided in to several themese. Topics of interest include but not limited to the following. Theme 1: Advancements in Generative AI and Autonomous Systems Evolution and Core Principles of Generative AI Autonomous Systems: Architectures and Learning Mechanisms Challenges and Ethical Considerations in Generative AI Transformer-based Architectures for Generative AI Diffusion Models and Their Impact on AI Generation Applications of Generative AI in Image, Text, and Video Synthesis Reinforcement Learning for Adaptive Decision-Making Autonomous Navigation and Control in Robotics Safe and Explainable AI for Autonomous Systems Theme 2: Intelligent Decision-Making in Healthcare, Finance, and Industry 4.0 AI-Assisted Diagnosis and Predictive Analytics Personalized Medicine and Drug Discovery with AI Ethical and Regulatory Challenges in AI-Powered Healthcare AI for Financial Market Prediction and Portfolio Optimization Fraud Detection and Anomaly Detection in Banking Systems Responsible AI in Finance: Fairness and Transparency Predictive Maintenance and Quality Control Using AI Digital Twins and Simulation for Smart Manufacturing AI-Driven Supply Chain Optimization Theme 3: AI in Educational Transformation AI-Driven Personalized Learning: Shaping the Future of Education Automated Assessment and Feedback Systems in AI-Based Learning Intelligent Tutoring Systems: Enhancing Student Engagement with AI AI in Curriculum Design: Adaptive Learning Strategies for Diverse Learners AI-Powered Virtual Classrooms: The Future of Remote Education Bridging Educational Gaps: AI for Inclusive and Accessible Learning Ethical AI in Education: Balancing Automation and Human-Centric Teaching AI-Powered Language Learning: Revolutionizing Multilingual Education Predictive Analytics in Education: Improving Student Retention and Success Gamification and AI: Enhancing Engagement Through Smart Learning Tools Theme 4: Sustainable Development Through Science and Technology AI and IoT for Smart Cities: Innovations for Sustainable Urban Development Renewable Energy Optimization with AI: Towards a Greener Future AI-Enabled Environmental Monitoring for Climate Change Mitigation Blockchain for Sustainable Development: Ensuring Transparency and Efficiency Advancing Circular Economy through AI and Emerging Technologies Smart Agriculture: AI-Powered Precision Farming for Food Security AI in Waste Management: Enhancing Recycling and Resource Optimization Water Conservation through AI: Smart Solutions for a Sustainable Future AI in Disaster Management: Enhancing Response and Recovery Strategies Science, Technology, and AI for Global Sustainability Goals
Última actualización por Dou Sun el

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