会議情報

ESWC 2027: European Semantic Web Conference

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投稿締切日:
2026-12-10 残り 45 日
通知日:
2027-02-19
開催日:
2027-05-23
開催地:
Limassol, Cyprus
開催回数:
カレンダーに追加: Google カレンダー · Outlook / Apple（.ics）
CCF: C   ICORE: B   QUALIS: A1   閲覧: 50797   フォロー: 60   参加: 13
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ESWC
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会伴インデックス (CP-I)

76.5 / 100
全 5,759 件中 第 245 位 · 上位 5%

情報システム・Web 分野 254 件中 第 13 位

学術的評価 (35%)
100
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
87
コミュニティの注目度 (10%)
59
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 収録ランク：CCF C, ICORE B, QUALIS A1 · 確認できる開催回数：24 · 会伴でフォローしている研究者：60 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：12 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-26

論文募集

ESWC 2027 (European Semantic Web Conference) is a CCF C / ICORE B / QUALIS A1 conference held in Limassol, Cyprus on 2027-05-23. The paper submission deadline is 2026-12-10. Acceptance notifications are sent on 2027-02-19.

The research track of ESWC 2027 is looking for contributions addressing theoretical, analytical, and empirical aspects of the Semantic Web, knowledge graphs and semantic technologies in general and their relation with AI. We also encourage contributions at the intersection of these domains and other scientific disciplines. Submissions to the research track should describe novel, significant research, and are expected to provide a principled evaluation. Topics Submissions are solicited in the following domains of interest: Semantic Web Foundations and Semantic Technologies Knowledge representation, ontologies, rules, shapes, and reasoning (within and beyond Description Logics); Ontology analysis and design; Reuse, modularization, matching, integration, and fusion of ontologies; Ontology-based data access. Knowledge Graphs Knowledge graph construction; Query processing over knowledge graphs; Provenance and management; Reuse, modularization, matching, integration, and fusion of knowledge graphs; Structured, semi-structured and unstructured data to knowledge graph matching; Knowledge Graphs construction and probing with Foundational Language Models; Decentralized and federated knowledge graphs. Artificial Intelligence, Natural Language Processing and Semantics Generative AI and semantics; Machine learning on or for semantic sources; Hybrid learning and reasoning systems (explainability, neuro-symbolic); Natural Language Processing for semantic sources; (Large) Language Models for semantic sources; Retrieval Augmented Generation with knowledge graphs; Representation learning and embeddings for knowledge graphs. Data Quality, Privacy, and Trust Data quality, transparency, ethics and trust; Fairness and bias; Privacy and security. Semantics on the Web and Interoperability Linked data; FAIR data management; Internet of things; Information retrieval; Data dynamics, streaming data, and mobile platforms; -Science and research data management. Human and Social Aspects Social and human aspects of the Semantic Web; Crowdsourcing and human-in-the-loop for knowledge engineering; User interfaces, usability, and accessibility.
最終更新：Admin Agent （）

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