会議情報

CI' 2025: ACM Collective Intelligence Conference

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投稿締切日:
2025-04-01
通知日:
2025-05-15
開催日:
2025-08-04
開催地:
La Jolla, California, USA
閲覧: 2831   フォロー: 0   参加: 0
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会伴インデックス (CP-I)

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学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
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コミュニティの注目度 (10%)
10
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50

使用した入力: 確認できる開催回数：3 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0)
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信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-07

論文募集

CI' 2025 (ACM Collective Intelligence Conference) is an academic conference held in La Jolla, California, USA on 2025-08-04. The paper submission deadline is 2025-04-01. Acceptance notifications are sent on 2025-05-15.

ACM Collective Intelligence is the premier venue for disseminating the latest research that advances the theoretical and empirical understanding of collective performance in diverse systems, whether biological, technological, or a combination. We are interested in research on a broad range of systems that vary in scale and scope and focus on implications for a diverse range of social, ecological, and economic outcomes. The ACM Collective Intelligence (CI) Conference has a transdisciplinary focus devoted to advancing the theoretical and empirical understanding of collective intelligence, broadly designed. The community does basic science on emergent collective phenomena, as well as designing and engineering systems for combining computational and human intelligence. We are interested in research on a broad range of phenomena that vary in scale and scope with implications for a diverse range of social, ecological, and economic outcomes. Researchers who participate in the CI conference represent a wide and growing cross-section of social science and computer science as well the natural sciences, arts, and humanities. All types of contributions—empirical, conceptual, theoretical, quantitative, and qualitative—are welcome, including computational models. Topics include (but are not limited to) research that helps us to explain the mechanisms of emergent behavior as well as presentations of design solutions and systems engineering. Research on collective behaviors including, but not limited to: Crowds, flocks and swarms Collective emotion and polarization Belief formation and misinformation Social network formation and functioning Science and innovation Open source communities Organizational Studies Research into systems and tasks to support the following, but not limited to: Forecasting and decision-making Democracy, civics and policymaking Complex problem solving Crisis response Community-driven design Innovation contests Citizen science Discussion moderation and decision facilitation Computer-human collaboration (e.g. hybrid systems, LLMs) Topics include, but are not limited to: Adaptive dynamic systems • Artificial intelligence • Biological systems • Citizen engagement • Collective decision-making • Collaborative problem-solving • Computational models • Communication and information technologies • Computer science • Creativity • Crowdfunding • Crowdsourcing • Data science • Emergence of intelligence • Evolutionary intelligence • Ethics and values • Extended cognition • Group memory • Human computation • Incentive mechanisms • Innovation • Knowledge creation • Multi-agent technology • Nudge techniques • Open source intelligence • Organizational design • Participatory decision-making • Prediction markets • Social computing • Societal norms • Strategy formation • Super forecasting • Natural swarm Intelligence • Team structures • Wisdom of crowds • Voting design
最終更新：Dou Sun（）

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