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ACSTA 2026: International Conference on AI, C​​omputer Security and Trusted Data

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截稿日期:
2025-12-29 已截稿
通知日期:
会议日期:
2026-02-04
会议地点:
Changsha, China
浏览: 5026   关注: 0   参加: 0
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ACSTA
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会伴指数 (CP-I)

44.0 / 100
全站第 3,328 名 / 共 5,763 个会议 · 前 58%

安全与隐私 第 211 / 366

证据有限：这个会议不在 CCF / ICORE / QUALIS 任何一份榜单里，也没有录用率数据，因此分数的大部分回落到了中性基准。
学术认可 (35%) 无数据 —— 按中性基准 50 分计入 —
投稿选择性 (20%) 无数据 —— 按中性基准 50 分计入 —
会议传承 (20%) 无数据 —— 按中性基准 50 分计入 —
社区关注 (10%)
12
资料公开度 (15%)
35

用到的输入: 过去 24 个月打开过本页的研究者：4 人

公开资料里还缺: 历年录用率 (+4.5) · 历届信息 (+3.0) · 最佳论文记录 (+2.3)
主办方认领本会议后，可直接在这一页补上；分数每晚重算。如何提升这个分数

置信度 25% —— 分数中有多大比例来自实际观测到的数据，而不是中性基准。 这个分数是怎么算出来的 · 查看完整榜单 · 算法版本 1.2 · 算于 2026-10-29

征稿

ACSTA 2026 (International Conference on AI, C​​omputer Security and Trusted Data) is an academic conference held in Changsha, China on 2026-02-04. The paper submission deadline is 2025-12-29.

International Conference on AI, Computer Security and Trust​ed Data (ACSTA 2026) aims to the promote the exchange of ideas in AI and Computer. The topics of interest for submission include, but are not limited to: AI Basic Theory and Application of Artificial Intelligence Quantum Optics and AI AI Modeling of Optoelectronic Materials Big Data Analysis and Processing Bioinformatics and Artificial Life Biometric Identification Computer Vision and Image Processing Evolutionary Calculation Information Retrieval and Web Search Intelligent Planning and Scheduling Intelligent Control Knowledge Science and Knowledge Engineering Machine Perception and Virtual Reality Natural Language Processing and Understanding Neural Network and Deep Learning Pattern Recognition Theory and Application Rough Set and Soft Computing AI-Enhanced Optical Recognition and Classification Visualization Analysis of Knowledge Graphs Photon Computing and Deep Learning Computer Security Computer viruses Illegal access Computer electromagnetic radiation Hardware damage Hardware security Software security Physical security Trusted Data Data security technology Data ownership Data usage management Data sharing Data trust Data privacy protection Data quality Data standard Data infrastructure Data space
由 Dou Sun 最后更新于

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