会議情報

DTISD 2026: International Conference on Digital Transformation, Innovation & Sustainable Development

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投稿締切日:
2026-03-20
通知日:
2026-05-15
開催日:
2026-07-20
開催地:
Aden, Yemen
閲覧: 3427   フォロー: 0   参加: 0
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DTISD
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会伴インデックス (CP-I)

43.6 / 100
全 5,694 件中 第 3,481 位 · 上位 62%

エネルギー・環境 分野 298 件中 第 142 位

根拠が限られています:この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
8
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者:2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-09

論文募集

DTISD 2026 (International Conference on Digital Transformation, Innovation & Sustainable Development) is an academic conference held in Aden, Yemen on 2026-07-20. The paper submission deadline is 2026-03-20. Acceptance notifications are sent on 2026-05-15.

The conference aims to provide an excellent international platform for researchers, data scientists, business managers, and industry practitioners to meet and exchange their ideas and novel approaches to the technical challenges of a data driven world. It provides a premier interdisciplinary forum for sharing knowledge and discussing the most recent innovations, trends, and practical challenges encountered and solutions in the wide fields of big data and data analytics emerging in all business and industrial sectors using AI, IoT, FinTech and security best practices. Integrating sophisticated business analytics into the internal operational processes for marketing, sales, management, designing strategies, etc. can play a powerful role in developing any business sector through increasing its efficiency, supporting its decision-making under uncertainty, and improving its business operations, in today’s competitive market. The main goal is to encourage sustained economic growth through data technology. ICDTISD 2026 focuses on actionable outcomes. Each objective below guides the program, sessions and expected deliverables. 1. Promote understanding of AI, digital transformation, IoT and cybersecurity and their direct role in improving services and business operations. Targeted sessions will explain practical adoption paths for universities, public institutions and firms. 2. Provide a platform where researchers, engineers, entrepreneurs and decision-makers exchange knowledge and translate theory into real-world case studies and pilots. 3. Foster lasting collaborations between the university, the academy, private sector and professional bodies (including IEEE) to develop digital skills, training programs and joint projects. 4. Identify technical and organizational challenges—privacy, security, reliability, governance, cost and scalability—and propose pragmatic solutions suited for fragile environments. 5. Highlight standards and best practices in information security, system reliability, data quality, ethics and Responsible AI across sessions and tutorials. 6. Encourage applied research and innovation in AI, FinTech, Analytics and IoT aimed at measurable economic, social and environmental impact. 7. Explore how emerging technologies can transform public and private services, enhance financial inclusion and expand access to digital services for underserved communities.
最終更新:Dou Sun()

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Development EngineeringElsevier2352-7285
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AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
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CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
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