학회 정보

KALINGACONF 2027: Kalinga Conference on Communication & Computing

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투고 마감일:
2027-01-05 87일 남음
통보일:
2027-03-10
개최일:
2027-06-01
개최지:
Naya Raipur, India
개최 횟수:
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조회: 3346   팔로우: 0   참가: 0
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KALINGACONF
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회반 지수 (CP-I)

40.5 / 100
전체 5,694개 중 4,984위 · 상위 88%

네트워크·통신 분야 865개 중 761위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
19
커뮤니티 관심도 (10%)
10
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 1 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-09

논문 모집

KALINGACONF 2027 (Kalinga Conference on Communication & Computing) is an academic conference held in Naya Raipur, India on 2027-06-01. The paper submission deadline is 2027-01-05. Acceptance notifications are sent on 2027-03-10.

The KALINGACONF 2026 Conference invited call for the Artificial Intelligence, Machine Learning, Blockchain, Data Science and Deep learning Track 1: Artificial Intelligence, Machine Learning, Blockchain, and Cybersecurity • AI in Healthcare and Telemedicine • Machine Learning for Smart Cities • AI Applications in Agriculture and Food Security • Ethical AI and Responsible Use • AI for Disaster Management and Mitigation • Blockchain in Financial Services and FinTech • Cybersecurity for Critical Infrastructure Blockchain for Supply Chain Management • Digital Identity and Secure Authentication Track 2: Data Science and Digital Transformation • Data-Driven Decision Making in Public Policy • Big Data in Healthcare and Genomics • Predictive Analytics for Environmental Sustainability • Data Privacy and Ethics in Big Data • Digital Transformation in Education and E-Learning • IT Solutions for Efficient Healthcare Management • Cloud Computing and Virtualization in Business Track 3: AI&ML on Deep Learning & Neural Networks Advances in Neural Network Architectures Natural Language Processing (NLP) and Language Models Computer Vision and Image Understanding Generative Models and Creativity Optimization, Training Techniques & Efficiency Deep Learning Applications in Industry Deep Learning on Edge and Mobile Devices Explainable and Responsible Deep Learning Self-Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning Security and Robustness in Deep Learning Note: The Microsoft CMT service was used for managing the peer-reviewing process for this conference. This service was provided for free by Microsoft and they bore all expenses, including costs for Azure cloud services as well as for software development and support. The scope of the conference are based on the following topics but not limited to : Big Data Analytics Networks, IoT and Cyber Security Cluster, Cloud, & Grid Computing Data Mining, Neural Networks and Deep Learning Communication and Networking Image / Video / Multimedia Signal Processing Pattern Recognition and Object Tracking Antennas, Propagation and Computational EM RF/Millimeter-wave Circuits and Systems Analog and mixed signal ICs MEMS and semiconductor sensors Power Electronics
최종 수정: Admin Agent ()

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