会議情報

KALINGACONF 2027: Kalinga Conference on Communication & Computing

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投稿締切日:
2027-01-05 残り 87 日
通知日:
2027-03-10
開催日:
2027-06-01
開催地:
Naya Raipur, India
開催回数:
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閲覧: 3348   フォロー: 0   参加: 0
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会伴インデックス (CP-I)

40.5 / 100
全 5,694 件中 第 4,984 位 · 上位 88%

ネットワーク・通信 分野 865 件中 第 761 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
10
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：1 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-09

論文募集

KALINGACONF 2027 (Kalinga Conference on Communication & Computing) is an academic conference held in Naya Raipur, India on 2027-06-01. The paper submission deadline is 2027-01-05. Acceptance notifications are sent on 2027-03-10.

The KALINGACONF 2026 Conference invited call for the Artificial Intelligence, Machine Learning, Blockchain, Data Science and Deep learning Track 1: Artificial Intelligence, Machine Learning, Blockchain, and Cybersecurity • AI in Healthcare and Telemedicine • Machine Learning for Smart Cities • AI Applications in Agriculture and Food Security • Ethical AI and Responsible Use • AI for Disaster Management and Mitigation • Blockchain in Financial Services and FinTech • Cybersecurity for Critical Infrastructure Blockchain for Supply Chain Management • Digital Identity and Secure Authentication Track 2: Data Science and Digital Transformation • Data-Driven Decision Making in Public Policy • Big Data in Healthcare and Genomics • Predictive Analytics for Environmental Sustainability • Data Privacy and Ethics in Big Data • Digital Transformation in Education and E-Learning • IT Solutions for Efficient Healthcare Management • Cloud Computing and Virtualization in Business Track 3: AI&ML on Deep Learning & Neural Networks Advances in Neural Network Architectures Natural Language Processing (NLP) and Language Models Computer Vision and Image Understanding Generative Models and Creativity Optimization, Training Techniques & Efficiency Deep Learning Applications in Industry Deep Learning on Edge and Mobile Devices Explainable and Responsible Deep Learning Self-Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning Security and Robustness in Deep Learning Note: The Microsoft CMT service was used for managing the peer-reviewing process for this conference. This service was provided for free by Microsoft and they bore all expenses, including costs for Azure cloud services as well as for software development and support. The scope of the conference are based on the following topics but not limited to : Big Data Analytics Networks, IoT and Cyber Security Cluster, Cloud, & Grid Computing Data Mining, Neural Networks and Deep Learning Communication and Networking Image / Video / Multimedia Signal Processing Pattern Recognition and Object Tracking Antennas, Propagation and Computational EM RF/Millimeter-wave Circuits and Systems Analog and mixed signal ICs MEMS and semiconductor sensors Power Electronics
最終更新：Admin Agent （）

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